避开无效行销 万事达卡个人化推荐平台助企业精准销售

万事达卡Dynamic Yield个人化推荐平台协助企业精准行销。 图／万事达卡提供

数位化时代的行销通路日渐多元，消费者则厌倦过度行销，期待接收更个人化的行销资讯，再加上消费者隐私权意识的擡头，使企业进行客制化行销更加困难，导致现今企业端获客成本大幅上升。大量无效的行销讯息会降低用户忠诚度，全球创新支付科技公司万事达卡的数据与顾问服务团队分析发现，每一次企业的无效行销，会降低消费者的购买机会，降幅最高可达40％。万事达卡「Dynamic Yield个人化推荐平台」协助企业运用AI人工智慧整合大数据，为消费者打造高度个人化的数位体验，有效提升业务成长，降低消费者被重复行销的可能性。

万事达卡台湾区总经理陈懿文表示，根据万事达卡分析显示，当品牌正确选择目标客群执行数位行销策略时，平均可增加67％的行销投资报酬率（Return on Investment, ROI），有效提升行销转换率。万事达卡Dynamic Yield个人化推荐平台整合多方数据，利用深度学习AI协助企业根据消费者的购买习惯及浏览纪录，掌握用户偏好并预测消费者的购物需求，推送符合其消费行为的推荐产品，不仅能协助企业达到客制化行销目的，也提升消费者购物体验，进而提升购买率。

此外，万事达卡Dynamic Yield个人化推荐平台配备进阶Element扩充服务，可进一步协助企业运用万事达卡的消费者行为倾向性模型技术与全球洞察分析报告，扩大找到新的行销受众。

Dynamic Yield个人化推荐平台目前已成功运用于亚太区IKEA、Sephora等零售产业，协助企业以全新方式优化消费者体验。同时，万事达卡也成功协助台湾多家知名银行在新卡发行专案中，针对潜在客群重新组合、设计并投放对应广告，并根据用户偏好推送感兴趣的权益，有效提升办卡页面转换率高达10倍。

除了协助企业提升获客率，拟定正确的销售与定价策略也是吸引消费者必要的一环，但企业在面对大量市场行销活动时，往往难以透过科学化的成效衡量方式来推行正确的决策。万事达卡「Test ＆ LearnR实验学习平台」能够在复杂的现实环境中挑选出实验组与对照组，透过数据导向的比较流程，衡量新策略的成效，并对已执行的行销策略评估，作为下一次优化策略的基础，让企业销售决策持续进化。

如何运用大数据分析建立市场前瞻地位，洞察消费者需求，将是数位时代下企业发展的决胜关键。万事达卡全球有29亿张卡、每年约1,430亿笔匿名汇总的消费数据，并在全球拥有超过2,000位数据科学家、工程师与研究顾问，台北更是亚太区顾问服务业务中心之一，万事达卡未来也将持续透过其领先全球的团队，为所有合作伙伴提供全方位的数据分析与顾问服务。