產業追蹤／AI來助陣 降低獲客成本

获客成本增长趋势及影响因素 图／经济日报提供

生成式AI 有助降低获客成本随着数位行销环境的不断变迁，企业的获客成本（CAC）正面临着前所未有的挑战。从技术进步到消费者行为的变化，以及社群媒体和数据隐私法规的加强，这些因素都推动了获客成本的上升。未来几年内，这一增长趋势预计将持续并对不同行业产生深远影响。

以下从数个面向探讨未来获客成本的增长趋势及影响因素：一、获客成本的增长幅度：根据市场研究，不同行业的获客成本将会持续增长，特别是在金融服务、房地产和医疗保健等高价值行业。某些行业的获客成本年增长率预计将达到10%至20%（资料来源CMO.band）。这些行业因其产品和服务的高价值及销售周期较长，导致需要投入更多的资源来吸引潜在客户。

二、 付费与自然流量管道的对比：数位行销中，付费广告平台（如 Meta和Google Ads）长期以来是企业的重要获客管道。然而这些平台的广告成本随着需求增加而持续上升。2024年的数据显示，尽管Meta和Google Ads的成本有所下降（分别下降3%和2%），平均获客成本依然处于高位；另外与自然流量管道相比，付费广告平台的投资回报率（ROI）仍较低。相比之下，SEO和非付费社交媒体平台等自然流量行销管道的长期回报率更为显著。

三、资料隐私与技术挑战：资料隐私法规的加强以及第三方数据的逐步淘汰，让企业在获客过程中面临更多挑战。品牌必须更多依赖第一方资料进行行销活动，以弥补第三方数据减少带来的不足。

四、短影音的影响：短影音平台已成为品牌吸引新客户的热门工具。随着这些平台的用户群体不断增长，品牌通过短影音进行行销的需求也在增加。这导致广告成本上升，特别是在热门平台上，品牌竞争愈来愈激烈。此外，短影音内容的创作和维护成本也增加。企业需要不断创建新颖且具吸引力的内容来保持消费者注意力，使行销团队需要更多的资源来进行创作和推广。

面对不断上升的获客成本，企业需要采取多方面的策略来应对，运用蓬勃发展的生成式AI 应用来分摊获客成本上升压力，这也是当前市场关注的趋势。

商研院研究发现，生成式AI可帮助解决CAC问题的方法：一、自动化内容创作：生成式AI可自动生成高品质的行销内容，如部落格文章、社群媒体贴文和广告文案。相关工具如Jasper、Copy.ai、Writesonic等AI文案工具，这些平台可以自动生成行销文案、部落格和社群媒体内容。

二、个人化行销：AI可根据用户行为数据，自动生成个人化的行销建议和内容。相关工具如Dynamic Yield能根据用户的浏览行为生成个人化推荐， Persado则是利用生成式AI生成个性化的电子邮件、广告和SMS讯息，根据消费者的情感反应调整语气和信息。

三、自动化客户互动：生成式AI可以通过聊天机器人、自动化客服系统等方式，提供即时且高效的客户互动。相关工具如IntercomI的聊天机器人，帮助企业自动回应客户查询。另外Drift提供AI聊天工具与网站访客进行互动，收集潜在客户资讯并推动转化过程。

四、行销数据分析：生成式 AI 也能帮助企业更精确分析市场趋势和消费者行为。相关工具如HubSpot使用AI进行数据分析，帮助企业预测客户行为，并根据预测结果自动化行销流程。

这几个类型的应用不仅能降低创作和数据管理成本，还能通过提高行销活动的精准度和效率来减少获客成本的增长压力。

未来的获客成本将持续上升，主因广告竞争加剧、数据隐私法规的加强以及消费者行为变化所共同驱动。生成式AI的应用将是解决问题的关键工具，通过自动化内容创作、个性化行销和精准的数据分析来降低成本。企业应积极采取策略，导入更多生成式AI应用来应对挑战。只有能灵活应对挑战的企业，才能脱颖而出并保持长期的市场优势。

（作者是商业发展研究院国际数位商业研究所研究员）