疫情告急隔离骤增 AI助追踪感染者

COVID-19疫情全球蔓延，台湾超过万人恐受隔离影响。图／业者提供

「无症状感染者」使得COVID-19被科学家们称之为最狡猾的病毒，台湾近期本土群聚感染事件，疫情突告升温。由于病毒潜伏期无法透过筛检发现，进而防止持续扩散，受隔离影响的人恐攀升至13,000人。美国最新研究论文指出，人工智慧能有效分析追踪潜在感染者进而防止持续扩散，做出这项成就的幕后推手就是台湾团队。

美商讯能集思是一家AI大数据新创公司，致力打造增强分析技术，降低数据分析的门槛。该公司和德国汉堡大学人工智慧研发团队于科学期刊上发表了最新研究成果，透过机器学习演算法，能把城市中人群的移动资讯（GPS）和已知的确诊病例资料自动交叉比对做出预测分析，能辨识出人群中最有可能传染COVID-19病毒的无症状感染者，透过数据分析协助政府掌握疫情，缩小隔离的范围，降低疫情对社会及经济的影响。

讯能集思执行长张宗尧博士表示，使用人工智慧演算法技术，各国政府可以掌控疫情动向，还能找出真正需要隔离的人，将隔离的范围精准地缩小至3％至5％，有效减少病毒的影响。这样的技术同时能快速找到短期之内感染十人以上的超级传播患者，可以帮助疾病管制署优先安排疫苗供应的集中地点，防止疫情持续爆发。

该技术透过使用者手机上安装的应用程式分享GPS资讯，追踪位址，在可用的相对应地图时，精准度将能达到一公尺。如果可以使用GPS以外的数据来建立人与人之间的互动关联，结合人脸辨识系统或室内定位技术，将能提高演算法预测的准确性。

可持续学习的个体机率推论（CLIIP），将优先考虑无症状感染者带来的影响，大幅提高追踪的准确性。此算法还能整合日常数据，提高CLIIP判断人们接触的时间和频率，以及它们之间的实际距离的准确度。

张宗尧表示，CLIIP还能根据疾病状况，对人进行标记，数据分析能提供更多资料赋能政府和机关对疫情掌握度，通过规模化的作法及政策来降低COVID-19对社会及经济的影响。「使用这些标签，我们就能了解病例与周围环境之间的关系。」更多资讯可上台湾官网（https://www.synergies.com.tw/）浏览。