ChatGPT是天使 还是恶魔？

（示意图／图取自pexels图库）

人工智慧研究实验室OpenAI于2022年11月30日发布了全新的聊天机器人模型ChatGPT。厉害的是这新技术能根据用户提示，模仿人类对话，自动生成内容。从0到100万用户，ChatGPT只用了短短5天。相比之下，Netflix花了3年半的时间才吸引到这么多用户，而Facebook也用了10个月才突破100万用户大关，可见ChatGPT的受欢迎程度，令人难以等闲视之。

AI（人工智慧）诞生于1956年，现在正深刻地改变世界。1997年IBM「深蓝」打败人类西洋棋冠军。时隔20年，谷歌旗下公司DeepMind开发的AlphaGo击败了当时围棋世界翘楚的中国柯洁、韩国李世乭。现在AI更拥有坚强的西洋棋数据库，已做到当棋盘上少于9个棋子时，人类完全没有办法获胜。

围棋棋盘19x19的复杂程度远胜于西洋棋。AlphaGo使用了两个深度神经网路，一用来评估盘面状况，一用来预测下一落子，这两者可大幅缩减搜寻范围。根据Google在《Nature》期刊发表的论文，其主要的核心技术在：深度神经网路、加强式学习、蒙地卡罗树状搜寻。其中深度神经网路的特点在于可自动产生特征，然后利用这些特征来做分类；再借由加强式学习将深层搜寻的结果回馈给神经网路做修正，以进行自我训练。这个特点使得AlphaGo及后来的进化AlphaGo Zero、AlphaZero ，非一味靠棋谱背诵模仿，而能下出自我的风格。

ChatGPT的GPT，其为「生成式预训练转换器」技术已进化到3.5代。基本作法是根据从网路上获取的海量资料、文本，分析后以近年蓬勃发展的「人类反馈的强化学习」进行训练，且还能根据上下文，用相关的人类自然语言生成回应进行对话。ChatGPT不单是聊天机器人，还能撰写翻译、邮件、文案、脚本编写等任务，还有写程式代码，进行与电脑的沟通。

然而ChatGPT不是没罩门。其能给出的答案源之于训练的资料，只要没有在原来的讯息集合中，都不可能给出好答案，例如即时性的问题，如新闻、股票等。因此创作者们短期内还不用太担心工作被替代的危机。

有趣的是，当资料库有不是确定的答案，ChatGPT也会乱猜。另外，下的关键字或任务描述不同，甚至时间有几分钟的差异，就会搜集到不同的资料，最终生成的作品就不会相同。这都会挑战到老师对学生的作业或作文批改时抄袭与否的研判。

一项调查显示，截止2023年1月，美国89%的大学生都是用ChatGPT做作业。巴黎政治大学已向师生要求禁止使用ChatGPT等一切基于AI的工具，旨在防止学术欺诈和剽窃。

总之，如果就搜集汇整资料，ChatGPT已可顺应人类思考的逻辑，再以人类语言写出不错的作品。然而以专业的眼光来看，ChatGPT也只是替人类做些初级工作，无法处理科学的研究或复杂的分析，这些还是需要人类的深度思考、智慧和判断力。

哲学家休谟曾说：「一切科学都与人性有关，对人性的研究应是一切科学的基础」。因此我们也不用排斥ChatGPT，而是把它当个聪明的伙伴。随着GPT技术不断发展，未来拼凑技巧、沟通表达再更进化，我们可期待未来AI生成的文件可为人类带来更多便利。（作者为中信金控首席经济学家、国立台湾大学经济系名誉教授）