成大等團隊地理人工智慧技術 有效找出臭味來源

新北市一处储放电子产品和锂电池仓库日前大火，连台北市文山、大安区都闻到刺鼻异味，引起关注；成功大学今天宣布成功研发利用地理人工智慧等技术，有效找出臭味来源。联合报系资料照

新北市一处储放电子产品和锂电池仓库日前大火，连台北市文山、大安区都闻到刺鼻异味，引起关注；成功大学今天宣布成功研发利用地理人工智慧等技术，有效找出臭味来源。

成大今天发布新闻稿指出，成大测量及空间资讯系教授吴治达、明志科技大学环境与安全卫生工程系副教授许金玉等团队，以台中市政府监测资料为基础，利用新技术运算找到空气臭味「氨气」来源，与一般人归究于工业排放想像不同，结果显示应和水体、交通排放及农业活动关连性较大。

成大等团队利用地理人工智慧（Geo-AI）等技术，有效找出臭味来源的研究，由环境部补助经费，成果已刊登在著名期刊Environment International（环境国际）。

成大表示，国内近年致力于降低空气污染物PM2.5，成果相当显著，近期却有「很难再降」的困难，氨气则是PM2.5重要前驱物之一，前驱物中约有6成和氨相关，若能找到氨气来源及管制，可望再减少PM2.5，环境部已讨论氨气问题，团队研究成果也将提供参考。

吴治达、许金玉说，目前环境部监测空气许多污染物，但氨气未被列入，闻起来像是「臭尿酸味」的氨来源广泛，包括畜牧业排泄物、污水排放川流等。这项创新技术可用于监测空气其他污染物，只要有少数监测站资料，就能透过运算找到臭味来源。