想买的年货「AI人工智慧」找给你 消费意图预测技术越来越高明！
▲新春采买透过网购平台可推荐消费者买到喜欢的热销商品。（示意图／取自免费图库Pixabay）
随着农历春节到来，年货、年菜的网购大战早已开打，不过今年随疫情关系，加上AI发展，让采买消费更聪明。工研院研发的「关键消费意图预测技术」，以大数据分析消费者「需要」、「想要」的商品与服务，搭配业者促销活动，让消费者买菜、送礼可以买好买满。
工研院研发「关键消费意图预测技术」，融合10几种多重分析演算法，以大数据分析出消费者的意图，当消费者开启网购平台时，即会依照个人喜好与需求推荐贴近商品资讯，例如消费者网购年菜时搜寻「佛跳墙」，AI就会立即分析判断消费者可能会喜欢网购热销知名中餐店年菜。
工研院巨量资讯科技中心组长林昱仁表示，不只网购年菜，过年宅在家想听音乐、看影片打发时间，AI人工智慧也能抓住消费者的心，像台湾大哥大就找上工研院，为旗下的线上音乐串流服务MyMusic打造个人化的音乐推荐系统，并延伸到线上影片服务，打造出专属用户的个人推荐。
林昱仁指出，庞大的歌曲和影片数量，再乘以百万用户基础，造就亿级的资料规模，工研院研发团队也把用户熟悉的购物习惯应用到myVideo上，让用户选购时，不只比较相似影片，也会进一步买互补或关联商品。
林昱仁强调，「关键消费意图预测技术」持续为国内企业营运成效增添动能，MyMusic整体用户聆听不同歌曲的听歌广度平均提升15%，播歌数量年增率达38％；myVideo在2017到2020年间整体观看影片数大幅成长126％，平均观看时数成长28％，使用成效亮眼。