工研院巨资中心-台湾巨量资讯之先驱研发机构
「工业技术研究院巨量资讯科技中心」为国内第一个以推动巨量资料技术与产业为任务的科技研发中心。东森新闻云产经研究室本次专访工业技术研究院巨量资讯科技中心智慧分析技术组组长-冯文生博士以及智慧应用技术组-林昱仁技术组长。以下为巨资中心团队所分享巨资中心在巨量资料等资料处理的发展现况之专访内容。
▲工研院巨资中心-林昱仁技术组长。(图／记者刘恒成摄)
Q1.请简要说明一下工研院巨量资讯科技中心的组织架构、人员数及成立宗旨目的?
冯文生博士(组长):
「成为产业界的开路先锋」是工研院的愿景，期许领先业界研发关键技术。
互联网(Internet)与物联网 (IoT)风潮兴起后，产生了大量的资料可进行分析、预测、应用，工研院在4年前就看到了这个趋势，领先产业成立巨量资料科技中心，中心主任为余孝先博士，他亦兼任资策会副执行长。目前巨资中心约有160人，其中超过35%为博士，60%为硕士，拥有高阶研发人才。由于资料分析需要大量的数理统计，亦须对机器学习技术有所了解，因此博士级人力比重高于工研院的平均水准。
巨量资料已成为全球资讯及服务的新趋势，资产价值从过去有形转变至无形，「资料」俨然成为企业最重要的资产之一，并将成为资讯经济时代的新石油。巨量资料技术就是要将资料原油，提炼出有高经济价值的知识燃料。台湾长期以硬体组装与生产为主，面对全球化的国际竞争，巨量资料分析技术将可强化我国在制造业以及服务业的竞争力。
Q2.请问工研院巨资中心成立以来，获致那些研究成果?与民间企业有哪些合作专案?
冯文生博士(组长):
巨量资讯科技中心的成立任务有二，其一是建立智慧分析技术，协助资讯软体业建立知识经济核心能力；其二，是切入智慧分析应用，协助相关产业提升生产力、创造新商机。执行的策略则是善用工研院跨领域整合之优势，选择台湾具独特优势之应用领域切入；并结合Social, Local, Mobile（SoLoMo）、智慧联网（Internet of Things；IOT）、人工智慧（Artificial Intelligent）、开放源码（Open Source）、开放资料（Open Data）等重要趋势，与国内外产学研合作，加速带动技术与产业的发展。
巨资中心依服务对象分成制造业及商务等两大产业。制造业方面，主要研发机台故障预诊断、虚拟量测、缺陷站点分析、瑕疵影像辨识等技术，合作对象包括半导体、PCB与金属加工厂商等。商务方面，主要研发商品与内容推荐、价格预测、文本分析等技术，合作对象包括电子商务、电信业者与广告业者等。巨资中心刚成立时，合作业者对于资料分析的正确性与成效多少会存疑，然在研发同仁的努力与厂商积极的配合并证实效益后，故障预诊断系统、推荐系统、智慧型搜寻引擎皆已陆续上线。
Q3.请问工研院巨资中心有哪些特色与优势?
冯文生博士(组长):
巨资中心最大的特色及优势为人才，包括数理统计、机器学习、软体系统、跨领域整合等高阶人才。由于巨量资料与人工智慧是未来的发展趋势，因此在人才的招募方面具有吸引力。此外，为了要培育优秀的资料科学家(data scientist)，中心内部也开设了一系列训练课程，佐以产业实际需求与大量资料，希冀能培养出适格的资料科学家。
巨资中心的另一优势是工研院本身具备跨领域单位。针对不同产业，如资通、电光、机械、材化、生医、绿能等皆可提供跨单位的资源与专家。以半导体产业为例，巨资中心与电光所合作了解产业需求、困难与挑战，并实地于实验室与实验机台验证后，再提供服务给厂商。此跨单位整合优势，相较台湾或是全世界，都具有较大的优势。
林昱仁技术组长:
巨资中心成立虽仅3年，然成立之初人员主要从资通所中已长期具备资料分析与相关系统平台开发实务经验人员组成，已具备相关资历及业界合作经验，在巨资中心成立后则更聚焦于资料分析技术。
巨量资讯科技中心技术核心能量将涵盖跨领域的需求，提供产业所需的智慧分析与机器学习演算法等核心技术，建构巨量资料及开放资料分析应用所需之运算平台，以巨量资料之创新应用情境来进行服务设计与商业模式，提供全方位的巨量资料解决方案。
Q4.请扼要说明一下工研院巨资中心与momo购物网合作概况与合作成果有哪些?应用了那些研究技术与方法?
林昱仁技术组长:
国内电商在巨量资料分析应用的起步较晚，富邦媒体科技（momo）于2013年找上工研院，希望能导入IT创新技术至其所营运之电商平台，协助平台推荐消费者有兴趣的商品。巨资中心与momo购物网的合作，主要透过技术移转的方式，提供给momo商品推荐技术，应用于包含首页、分类页、商品页的推荐应用及首页个人化动态楼层看板等，并提供精准化搜寻技术应用于商品搜寻引擎。巨资中心的技术融合了逾十种多重分析演算法组合及导入线上、离线的分析模式，可以在数十万商品与数百万使用者的营运规模下，快速于两秒内即时运算、分析使用者行为。经过实际的操作下，巨资中心所提供的技术不仅点击率及转换率皆有提高，近年来网购营收更是持续呈现大幅度的成长。
Q5.请问工研院巨资中心与民间企业合作成功的双方要件有哪些?
冯文生博士(组长):
企业高层的决心与企业各部门的配合相当关键。资讯部门拥有资料，生管部门拥有制造专业，要彼此紧密合作才能发挥成效，所以高层必须下来督导。另外，国内许多资讯化程度不高的产业尚不具备收集资料能力，须先解决IOT感测器装设问题才能进行收集资料并进一步累积资料。近年来感测器已由半导体产业逐渐普及至PCB、工具机、金属加工等产业，由于资料累积须2~3年，因此BigData的普及化尚需时间。
林昱仁技术组长:
合作要成功首要是企业主要能支持认可资料分析可为他们带来帮助。以商务来看，一般业者主要会看营收。然成效可能分为很多面向而非单一面向，透过分析推荐可了解目标客户的需求，进而提升满意度、黏着度等，有时并无法直接反应于短期绝对营收数字上。另在资料面的配合，有赖业者将分析所需的资料LOG下来以及系统的调整，这都需要花费额外人力配合投入。
Q6.请问工研院巨资中心未来发展的重点与方向有哪些?
冯文生博士(组长):
资料巨量分析技术的下一个发展方向将结合人工智慧（Artificial Intelligence，AI）。人工智慧近来又受到了瞩目，其中，最重要的技术突破就是深层增强式学习技术(Deep Reinforcement Learning; DRL)。以Alpha GO打败围棋高手为例，它透过深层学习技术将大量的历史棋盘萃取出盘势型态，再透过增强式学习技术，让电脑程式互相对弈，自主学习出对应的棋力，使之变强并打败众多人类围棋高手。AI最重要的应用是透过巨量资料与人类经验，学习成为虚拟专家，包括虚拟工程师、虚拟理财专员、虚拟医疗助理、虚拟客服助理等。
林昱仁技术组长:
虚拟理财专员方面，由于现有理专人数有限，所能服务人数亦有限。造成资产不高的人没人服务。在导入AI技术后可自动分析客户之投资风险及资产报酬预测，进行资产配置建议，24小时无休提供服务。由于不需要人员来服务，进入门槛较低，可服务更多的人。
在工研院强化系统、软体与服务研发之宏观策略之下，期许巨量资讯科技中心成为台湾发展巨量资料技术与分析的研究重镇，并借由产业应用之方式，将研究成果技转至国内厂商，积极促成新创事业，以提升产业加值竞争力。