從AI到生成式AI的思維轉變
【文／黄泓嘉 图片提供／杨俊益、达志影像】
生成式AI 浪潮1 年了，缺工救星，有效提升生产力、解放人力被贴上诸多标签，遇事不决何不问问ChatGPT，也成为工作者的下意识想法；忧虑被生成式AI 取代与使用的便利性上的两难，也存在我们心中。面对划时代的新产物，该学习、该思考、该忧虑什么？
从AI 到生成式AI，数位科技持续推动生产与社会的进步，但不同以往AI主导的数位转型，生成式AI 浪潮在2022 年11 月由OpenAI 推出的ChatGPT 引爆后，科技巨头无不投入生成式AI 的研发竞赛之中，竞相推出颠覆性的产品。
从上知天文下知地理的ChatGPT 能撰写论文、诗词问答、产出程式码；Midjourney 能根据你的指令生成图片；到最近生成式AI 影片公司Pika Labs 能根据输入文字，生成高画质的卡通、3D 动画抑或真人电影片段，诸多应用在短短1 年中爆发性成长，也迅速入侵并改变我们的工作型态。生成式AI 如何改变我们的工作？
企业为何不同于以往，数位转型动辄数十年的过程，反而大步导入生成式AI ？拥有多年教学经验的物联网与生成式AI 专家，中国生产力中心讲师杨俊益为我们解答，转型影响为何如此广泛与迅速。
生成式AI 低成本唾手可得
生成式AI 各项产品甫问世1 年多，就对诸多产业造成重大影响，过往AI 可没有如此巨大压迫力，杨俊益指出一大关键：「生成式AI 与AI最大差异，是生成式AI 让每个人唾手可得。」
以往的AI 它是科技的相关应用，比如：脸部辨识科技，在识别个人以及强化使用者身分验证；智慧工厂的打造，需导入MES 系统，自动化设备机械手臂等，都需企业事先在软体与硬体设备投入成本，这也是企业端的AI 应用推行许久，却没办法一开始就迅速且大规模开展。反观生成式AI，像ChatGPT 付费版只需每月20 美元，只要有网路就能在任何位置使用，免费版本ChatGPT、Microsoft 的Bing AI 也能让普罗大众做到许多事情。想把脑海中的想像呈现， 借由Midjourney 跟Bing 就可以实现；硕士班学生在撰写论文时，把PDF 电子档原文喂给ChatGPT，它可以帮你摘要、分段，甚至重新润稿。杨俊益指出过往企业AI 应用是由上至下推行，但生成式AI 为何让人觉得一夜间火爆全球，是因为它是由下往上蔓延，当广大基层员工、学生都能免费或者低廉成本使用生成式AI，
其影响力自然无远弗届。
生成式AI 改变基层员工 GPTs改变中高层主管
生成式AI 已实际在工作中应用，2023 年9 月全球饮料领导品牌可口可乐与AI 合作，推出可口可乐Y3000 风味，运用AI 技术调制西元3000 年后的独特风味，从配方调配、风味设定、瓶身设计皆与AI 共同打造；日本7-11 宣布
导入生成式AI 协助新产品企划，预计能将新商品开发过程从10 个月缩短至1 个月左右。
杨俊益观察受生成式AI 影响最大的职业，行政人员、资料分析员、行销企划、软体工程师等，从资料整理、数据分析、方案规划、程式码生成，只要提问正确，生成式AI 如ChatGPT 都能给出7 至8 成完整的答案，对于提升工作效
率与产出有极大帮助。对于大众担心自身职业是否会被取代淘汰，杨俊益说道：「被淘汰的不是职业，而是不会使用生成式AI 的人。」
起初这些生成式AI 应用，被当成提升个人生产力的工具，适合基层员工使用。但杨俊益指出，当OpenAI 于2023 年11 月6 日的开发者大会上推出GPTs（客制化机器人模型），可以建立公司专属的知识库，将公司历年相关资料归纳搜集，
中高阶主管可轻松存取，利用GPTs 进行统计分析，辅助做出营运决策。
以往建立一个分析模型，需要专业程式设计师，旷日废时不断逐步调整，如今不用写程式，运用自然语言（白话文）叙述问题与需求，就能创建客制化GPTs，能立即调用资料并进行分析统计，不只客制化公司GPTs，它也能
根据需求克制部门GPTs。杨俊益观察，这也是许多企业开始布局GPTs，抢占先机建立自身知识库的原因。
工作者的思维转变 提问能力成未来关键力
世界快速变动科技不断革新，工作者除须学习新技术的应用，更重要的是学习成长的心态，也就是思维上的转变。杨俊益认为在面对生成式AI，可以分成2 种来谈，一种是被动式学习，当他发现别人1 小时做完他1 天的工作，因
工作上需要或欠缺，他的学习速度就会很快。另一种较困难的是素养的养成，不是指学历或能力上的进修，而是面对新事物时，会思考如何去更好的使用它。以生成式AI 来说，素养养成就是如何进行好的提词（提问），这也需要
时间与经验的累积，去发现怎样的提问有好的回应。并不是复制别人成功的提词就行，这样只是复制但没有创造的能力，而是透过修改尝试不同提词，形成自己有效的提词知识库，随时能变化运用。
「不去尝试你不会知道生成式AI可以运用在哪」，杨俊益举例来说在课堂上他曾问：「有没有试过用ChatGPT 划过表格？学员答说那不是要用付费版才行。」其实讲明第几栏、第几列
你要放置的东西，再给他需要整理的文章，就可以完成。有问题许多人说就去问ChatGPT，但却得不到想要的答案，因为他们不晓得如何正确提问，这才是关键所在，在简便的工具还是得花时间去累积摸索。
在生成式AI 出现的时代，学习如何逻辑提问，一层一层爬梳所需的答案，方能成为新时代工作者的素养养成。
领导者的思维转变 理解并主动推动生成式AI
对于企业领导者，更需要主动去了解生成式AI 的进展与应用，才能提出新概念并整合产品运用，描绘未来企业愿景。当员工明了领导者对数位科技的态度与导入的明确方针，会更愿意主动去学习新技能创造新机会，这也是所谓的数位
心态(Digital Mindset)，根据《Harvard Business Review》，数位心态是指：「一种态度动和行为，让员工和组织得以看到数据、演算法和AI如何开启新的可能性，并在日益由数据密集的技术，和智慧科技所主宰的商业领域中，描绘成功
之道。」
杨俊益观察，这波生成式AI 由下至上蔓延，反而上层者的认识最浅薄，但反过来说如果由上而下去推动，其推行速度与企业效能的提升会极其显著。当员工使用这些工具节省下的时间，他并不会主动去做更多工作或是实现创新，但如果由领导者推行，并配套以薪资奖励或是其他支持手段，那员工就会有积极意愿。
另外成本的降低也是领导者需研究生成式AI 的原因之一，过往要与企业内部应用软体进行串接，必须委托外部厂商或是内部招募RD 团队，甚至配备NIS 伺服器等硬体设备。如今透过GPTs 或是其他生成式AI 应用，就可使用自然语言从资料库串接所需的栏位，或设定想要的条件值，过往需要程式设计师，用代码定义明确指令，要去掉空白字，逗号后关键字设定等。虽然一开始需要时间去调适模型，但比起以往写程式的耗时可说天差地别，杨俊益举例来说：「我创造30 个不同运用的GPTs，只花了2个星期的时间。」
8 0 分就够冲击创意产业 生成式AI 隐忧：侵权、诈骗、资安2
生成式AI 所带来的改变不只在工作上，各层面的行为都反向冲击受影响产业，在图像生成越趋人性化下，不在局限于英文、专业提词，自然语言的中文输入也能产出脑海中的想法。在此情况下，消费者无须选择95 分的产品，因为80
分对他们来说就已足够，还无须成本。杨俊益举例：「我有个在景点贩售茶包的朋友，过往会请插画师绘制景点插图，当作赠品，现在请AIGC生成就行，他说80 分的图片就好了。」
生成式AI 不管在训练资料或是使用方法，都存在侵权争议，例如：运用插画师过往作品生成相同风格图片，抑或参考某篇文章，请ChatGPT 以自身口吻重新撰稿。杨俊益观察，虽然企业、科学家、政府开始警觉开始规范，但会发现民众会往免费与无限制的地方跑，后期进场的厂商为了争抢市占率，也不断绕过限制。杨俊益略带悲观表示：「未来也许创意工作者，会越发意兴阑珊，因为作品不断被剽窃使用。」
GPTs 出现是工作者与决策者的福音，但背后暗藏的资安隐忧也随之暴露，如无防备只要有心人，稍加尝试就能把所有训练资料（公司内部数据）、指令语法都窃取而走。日前Google 研究团队就发现，在ChatGPT 对话中输入重复特定的单字，将使ChatGPT 吐出原始训练资料。
犯罪产业使用生成式AI 可能比所有人都来得厉害，克隆(Clone) 复制人声转而诈骗你的亲友；利用深伪技术(Deepfake) 大量制作假新闻，进行舆论战。许多企业导入生成式AI 进度缓慢，不是不想而是多方考量，因一不小心商誉可能就
会受损，这也是为何OpenAI 日前上演公司撤换执行长的风波，其背后是发展人工智慧与担心人工智慧失控的阵营对抗。
下一个发展重点 多模态AI G P T- V
话虽如此，生成式AI 被视为新时代的创新产物，所能带来的发展与隐忧同样巨大，杨俊益提及未来的生成式AI，会是文字、图像、语音、影像等全方位的整合，也就是GPT-Vision(GPT-V)， 它是一种多模态(Multi-modal) AI，不仅能书面文字互动，还可以使用其他交流方式，比如接收、判读再输出图像，像是分析医
疗案例等。
生成式AI 发展犹如坐上火箭， 如何追上前沿新知，杨俊益有自身的秘诀，那就是Youtube，只要订阅10 几位这方面的专家，就能掌握AIGC 最新趋势，「因为他们本身也是竞争者，都需要找出不一样、更新的运用吸引观众，等于他们帮你紧追AI 时势。」
生成式AI 带来无限可能，也许在不久的未来，人类所面临的难题，全球暖化、经济发展、战争分歧都能透过它而得出解方，面对划时代产物，我们应去了解学习，就如同当年网际网路发明的年代，最终改变了世界与你我。
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