聪明创新减碳有成！台湾前三名数位转型企业　超前部署引领智慧新时代

聪明创新减碳有成！台湾前三名数位转型企业　超前部署引领智慧新时代（图：shutterstock/达志）

近年来，数位转型是许多公司营运的重中之重，从资讯、通信、金融业到传产等领域，都要运用数位科技、导入人工智能，全方位改革，进而在竞争激烈的商业环境中，寻找新生存之道，让企业保持竞争力并创造新价值。例如台湾钢铁业龙头中钢公司、「护国神山」台积电等等都在数位转型路上持续耕耘。《网路温度计DailyView》透过《KEYPO大数据关键引擎》舆情分析系统，盘点推动数位转型的台湾企业，其中哪些是带动声量讨论的前三名佼佼者呢？带您一起来看！

数位转型为何如此重要？因为公司透过数位科技、人工智慧、大数据等应用，从根本上改变营运流程、商业模式乃至组织结构与企业文化，不仅能够更灵活地应对市场变化和客户需求，也在推动智慧创新的同时，吸引年轻人才加入。

改造组织文化、IT思维！台积电6大面向扎根数位转型

被誉为「护国神山」的台积电，是守护台湾科技产业命脉的重要角色！作为领先全球的半导体制造公司，台积电借由数位转型提升生产效率和创新能力，超前部署带领产业一同进步，被许多网友称赞「台积电一动，整个台湾也会动起来」、「走在很前面」，成为企业数位转型的声量冠军。不只是承接订单的生产端，台积电化被动为主动，打造无可取代的市场价值，吸引更多商业机会。未来还预计开发产品碳足迹自动计算机制，建立半导体净零供应链。

因疫情影响加快进程，台积电在2022年提出6大数位转型新方向，以「Fab runs on code」为概念，从软体科技公司思维出发，运用软体协助晶圆厂转型，除了制造和IT技术革新，更进一步实现组织文化、工作型态的升级。转型策略包含，将AI应用导入制造流程、打造云原生平台实现软体维运新模式、推动工作型态现代化、强化供应商永续力的数位供应链以及技术架构现代化。同时以智能制造中心（IMC）为首，倾力发展数位智能工厂，结合人工智慧、机器学习、IT技术以及制造、工程专业，优化产能效率与品质。

数位转型驱动传产升级　中钢创新迎接低碳未来

传统产业代表的中钢公司登上数位转型声量第二名，让你惊讶吗？产业数位转型已是全球趋势，钢铁业也得跟上时代脚步，比起拥有数位优势的科技和资讯业，传产必须付出更多人力及资源，因此中钢能突破重围、创造高讨论度，让不少网友眼睛为之一亮。作为台湾最大的钢铁企业，中钢自2016年起便逐步发展相关策略，包含成立智能产销推展委员会、AI研究团队以及数位转型推动小组，针对营运、生产、设备等3大面向规划智能化系统，将人工智慧物联网导入炼铁、炼钢、轧钢等制程。

中钢公司是台湾目前唯一的一贯作业炼钢厂，一贯化作业钢厂主要将高炉铁水经转炉冶炼成钢液，出钢后再到精炼站进行钢液成分及温度微调，最终使产出的钢材达到客户订单及品质的要求。近年以AI数位科技驱动低碳转型工作中，包含建置高炉智能化感测器，将影像、温度、应变等量测数据，汇整于「高炉炼铁智慧平台」，加入人工智慧物联网以及AI演算法开发的27项智能模组，预计一年可降低超过7000万元的成本、减少4518吨二氧化碳排放。

另外还有添加低排碳原料「热压铁块(HBI)」的试验，对于高炉降低二氧化碳排放大有助益。此外，「AI智慧配煤」技术，能够有效协助操作人员即时调整冶金煤料配比，让焦炭强度、品质更稳定，进而降低原料成本，预计一年可降减7500万元。

「云化」找寻新生存之道！中华电信数位转型：以客户为导向

提到中华电信的数位转型历程，许多网友回想起疫情时期，凭借电信资讯背景的先天优势，快速投入资源协助政府建制相关系统，整合快筛、疫苗接种和足迹资讯，让防疫措施更便利、更普及。

中华电信从2018年开始进行数位转型，着重趋势、组织、愿景与策略4大面向，导入「以客户为中心」的经营理念，大刀阔斧地将原本以产品服务为导向的组织结构，调整成以客户为导向的型态，建立个人家庭、企业客户、国际分公司3大事业群，提升商业竞争力；另外也成立网路、资讯分公司和研究院等3个技术群。

以「云化治理」为数位转型核心的中华电信，从公司内部先开始推动改革，由基层员工到高阶主管，先让每个人都能「看得懂、学得会、用得好」各项云端服务，奠定基础能量后再往外发展，积极推动5G部署、大数据分析和AI技术，满足企业和政府客户对数据处理、储存和分析的需求，进一步促进产业升级、带动数位经济发展，为自己创造新的市场竞争力。

十大「数位转型」网路声量最高的台湾企业

分析说明

分析区间：本文分析时间范围为2023年3月28日至2024年3月26日。资料来源：《KEYPO大数据关键引擎》舆情分析系统拥有巨量资料，以人工智慧作语意分析之工具资料搜集范围：每月处理1000亿以上中文资料的网路社群大数据资料库，其内容涵盖Facebook、YouTube、新闻媒体、讨论区、部落格等网站。研究方法：《KEYPO大数据关键引擎》舆情分析系统拥有巨量资料，以人工智慧作语意分析之工具资料搜集范围：每月处理1000亿以上中文资料的网路社群大数据资料库，其内容涵盖Facebook、YouTube、新闻媒体、讨论区、部落格等网站，针对讨论『数位转型企业』相关文本进行分析，调查「网路声量」(注1)作为本分析依据。*注1 网路声量：透过『KEYPO大数据关键引擎』舆情分析系统，计算社群讨论及新闻报导提及的文章则数，声量越高代表讨论越热，能见度越高。