打造淨零時代競爭力／需求使用 集眾人之力邁向淨零

能源资产绩效管理方案搭配独家的AI最佳化能源资产配置技术，动态优化多样式模组配置组合，解决用电大户、多能源案场营运商的能源管理问题。

【撰文／陈怡如】

气候变迁已是本世纪最棘手的难题之一，减碳成为全球运动。但只靠源头减碳还是不够，使用端也要同时做出改变，集众人之力一起减碳，才能加速实现净零目标。工研院从需求面着手，打造许多节能技术，期望让需求端与供给端二者达到平衡。

根据国际能源署（IEA）统计，全球碳排超过4成比例来自电力，台湾也有7成排碳是传统电厂产生的温室气体。然而，供电过程往往电厂发1度电，到用电户时可能因为耗损而不到1度；但用电户端若省下1度电，就是扎扎实实的1度电。因此，台湾若想达成净零，同时又兼顾供电稳定，供需双方必须携手努力。

打造虚拟电厂验证平台　弹性调度聪明用电

随着再生能源、储能等新兴科技导入，用电户已从纯粹的消费者转换成产消者（Prosumer），虚拟电厂（Virtual Power Plant；VPP）需求应运而生。虚拟电厂可将多个分散能源，整合为可调度的电力，以「蚂蚁雄兵」之力帮助供电稳定。

工研院打造「聚合多元资源虚拟电厂（VPP）技术验证平台」，利用网路通讯技术，将分散在各处的可调度资源，如太阳光电、可调控负载用电、备援电力，以及储能系统等资源进行整合，透过智慧预测与排程技术进行能源调配，不仅可支持电网稳定运行，还能为参与虚拟电厂的供电用户创造回馈。

这项技术已结合工研院台南沙仑院区、六甲院区等资源，完成即时辅助服务与光储整合的功能试验，更进一步将技术导入连锁超市空调系统应用，针对商用型空调及电动公车进行资源整合规划与试验；另配合班班有冷气政策，推动校园空调自动需量反应方案。

储能系统是虚拟电厂的新兴元素，也可作为服务电网的独立资源。工研院所发展的储能能源管理系统已技术移转予民间业者，运转于多座储能案场，至今年底累计应用规模约为100MW／300MWh。基于电能转换器设计与储能示范系统运转经验，也能够提供系统整合服务，以支持储能系统产业发展。

能源资产绩效管理方案　能源操盘手新星窜起

在节能减碳中扮演要角的储能技术，可在离峰时段储电，尖峰时段放电，犹如水库般调节，补足用电缺口，预估全球储能市场规模至2025年将达447亿美元。

看准庞大需求，工研院自主研发储能能源管理系统（EMS），以软体即服务（SaaS）架构，搭配独家的AI最佳化能源资产配置技术，动态优化多样式模组配置组合，解决用电大户、多能源案场营运商的能源管理问题。

透过独家AI演算法，此系统可优化电池效能，并降低使用次数，根据实测，可降低28.9%循环次数，节省成本和总用电量20%，有效增加电池寿命2至3年。并提供AI量化的案场资产绩效指标，以数据分析和图表呈现，提出改善建议，让案场投资商、营运者清楚知道优化方向。

同时透过SaaS服务的弹性化架构，使用者可设定个人化的能源资产仪表板，只要1分钟3步骤，就能自动化产生分析图表，一手掌握能源资产。目前团队已导入调频备转（dReg、sReg）、即时、补充备转及用电大户义务等多电力市场服务，成为厂商的最佳能源操盘助手。

此外，系统每周免费定期出刊POXA电力周报，运用能源大数据分析和团队十几年技术经验，对电力交易市场进行分析即时报导，提供业内人士掌握市场动态。

千瓦级HPC散热方案　让AI更节能

随着各产业对AI与资料中心的需求日益增温，AI伺服器运算速度越快，产生的热能与耗能就越大，目前AI高效能运算（HPC）晶片的发热量已达450瓦至750瓦等级，预估未来2年内，突破千瓦等级的晶片将会出现。但传统散热元件只能提供400瓦的散热能力，早已不敷使用，业界积极解决高效能运算带来的散热瓶颈，打造更节能的AI技术。

为了突破这个难题，工研院与一诠精密携手投入「千瓦级HPC散热方案」，团队从晶片均温盖板（Vapor Chamber Lid；VC Lid）下手，VC Lid是一种极高效的热扩散元件，贴合模组中的AI晶片，透过真空的蒸汽腔体，进行晶片内的水量蒸发与冷凝，达到快速传热与大量移除热量的效果。

相较目前普遍使用的实心铜盖板（Cu Lid），VC Lid的散热效果至少可再高出30%以上。透过不停突破技术瓶颈，团队将AI晶片的散热能力由初期的500瓦逐步提升，已成功碰触到1,000瓦的性能范围。

目前这项技术已成功打入美国HPC晶片大厂供应链，未来将成为先进封装制程的最佳散热解决方案之一。若后续性能与可靠度更加精进稳定，VC Lid将会成为每个AI晶片模组上，必要且关键的散热元件，产生的经济效将不小于AI晶片载板，深具发展潜力。

「千瓦级HPC散热方案」已成功打入美国HPC晶片大厂供应链，未来将成为先进封装制程的最佳散热解决方案之一。