电商卖货、推金融商品　这样玩AI不冰冷又精准

(来源/Dreamstime，商周提供)

商周百大顾问团不断电直播，每天邀请一位企业经营者，用45分钟阐述一个营运观念。以人为本、以人为核心的AI，且考虑到社会责任、道德范围，将会是下一轮人工智慧的主战场。

iKala 共同创办人暨执行长　程世嘉

用AI精选网红代言，进攻75％消费者的心

社群电商全球市场规模2028年将达到3兆4千亿美元，「以人为核心的成效型行销」即将来临。

传统平台电商是「以货为中心」，讲货、场、人，你要什么东西直接去平台买；社群电商是倒过来讲人、货、场，你滑手机看社群媒体在直播，对方跳出对话框，你直接完成订购。这和网家、Momo完全不同！

有一家「妈咪里啦」，两位妈妈做糕饼，强调低糖无负担，她们只要专注解释商品特色、直播，我们的AI机器人服务了7成对话。限量2百盒月饼，居然1个小时卖完。社群电商做得好，效果就是这样。

网红已经成了新的版面、媒介，调查显示，全球47％消费者花更多时间在社群媒体、特别是关注KOL（意见领袖）；台湾民众的消费决策，75％会受到网红广告影响。

既然网红是社群电商的灵魂，那他卖什么效果最好？这时就要AI科技精细分析网红成效，例如过往历程：每则贴文、照片，使用者互动率、粉丝留言按赞数，分析他们适合谈的内容。

以Foodpanda为例，他们想找2百位网红来造势，要去哪里找？又要保证成效好？AI可以。我们从资料库分析照片、贴文，找出适合代言外送、美食的网红。这档行销企画为他们带来超过60万互动数、累计超过1百万追踪人数。

另一例，有家银行要推一张年轻化的信用卡，模式是贴文、贴图分享。AI从资料库四百位网红中选40位，分配预算、同步推广，最后换来新订5百张信用卡的成绩，这企画价值1千万元，成本却只花了2百万元。

我们也从AI学习很多，像是谈理财的网红，意外发现他也可以推美食；而谈美食的网红，推旅游商品有高成交率，这些都是潜在商机。以人为核心的成效型行销，消费者购买意愿增为1.6倍，AI是未来的辅助，要利用它增加服务温度。

亚马逊云端服务AI产品用户体验设计主管　陈翰申

进入第二轮AI战争，应用回到「以人为本」

现在是AI的第二轮战争，进入应用时期，近年多提及「以人为本的AI」，史丹佛人工智慧研究院共同主持人李飞飞说，AI最终目的是增强和加强我们的人性，而不是削弱或取代它。

首先是以人为本（human）。开发中国家，很多女性朋友银行资料不齐全，如果用AI判断要贷款给谁，就造成了性别差异。事实上女性还款能力、完成度是高的，这不只影响社会的公平性、道德问题，也可能影响你对产品判断的精准。对AI「输入偏见」就会导致「输出偏见」，你可能错过非常优秀有还款能力的人，肇因资料不足或有偏差。

第二个是增强（augmented）。像智慧眼镜，你可在眼镜上让Alexa回答你问题，它可能用来接听电话、查看讯息甚至直播、帮助盲人，让人工智慧增强人类技能而非取代。

《哈佛商业评论》提及，如果大家用「取代性AI」短期会获利；但如果越早规画AI与人的关系，长期会获利更多。AI非常懂得判断和观察，问题是AI不容易做决定。今天医师用AI可预期病人会肾衰竭，但安排病床、决定谁主治就很复杂，长期要一个系统能获利，就要规画人与AI的关系。

最后是智力（intellect），人工智慧必须融入更多人类智力的多功能性和细微差别。有个产品叫「痣能达人」，透过超过5千笔的医疗影像做为基础，用聊天机器人模拟皮肤科医师诊断，协助使用者在1分钟内判断你的痣是否有可能是皮肤癌。

如果这个产品还会帮你找医师，究竟是找离家近的医师好？还是适合的医师好？是不是要提醒使用者不要在太暗地方拍摄，以免照片误判？AI终究会回到以人为本，要了解怎么「用」，要问到底在帮客户解决什么问题，不要为了AI而AI，要了解人的关系，以人为中心。

商业周刊1764期