工研院「2022可信任AI国际研讨会」登场

行政院政务委员唐凤表示，AI就像是哆啦Ａ梦和大雄的关系，两者相辅相成。AI其实也可以理解成辅助式的智慧（Assistive Intelligence），而非完全取代人类。就像AI站在辅助的立场，人类才是主体。

经济部工业局局长吕正华则指出，随着AI人工智慧技术与应用的成熟，必须注意如何管理或监督人工智慧所带来的风险。例如美国政府在2019年推出「美国AI倡议」、 2020年发布「人工智慧应用监管指南」，都将可信任AI的准则列为其重点。他强调，未来将规划台湾与美国的NIST、法国的LNE等国家级实验室合作，链结美国与欧盟相关技术规范与标准，协助台湾AI产品能符合国际共通的标准与要求，成为国际上受信赖的AI合作伙伴。

工研院副院长张培仁进一步指出，AI应用日益普及，也引发社会开始讨论伦理道德的议题，包括资料偏见、隐私保护与安全、系统透明化、可解释性等问题。例如工研院今年刚获得爱迪生奖的「眼部医学影像辅助诊断AI技术」，即是运用AI分析3秒内快速辨识并判读病变的严重程度，而且可以标示不同病症的位置，辅助医生可以快速跟病患进行解释。因此若能将这些资料在隐私保护安全前提下，提供不同医院资讯交流，透过联合学习将能推升台湾AI医疗新境界。

此次研讨会邀请到美国国家标准与技术研究院（National Institute of Standards and Technology；NIST）资讯技术实验室幕僚长Elham Tabassi，她也分享NIST 的AI风险管理工具，可在值得信赖的AI模型基础下，让AI推理尽量符合公平性、安全性，甚至具备可解释性；美国哥伦比亚大学（Columbia University）副校长Jeannette M. Wing则认为在可信任运算架构扩充下，能增加AI系统的可信任性等。此外，还有台湾AI实验室创办人杜奕瑾、台大资工系教授许永真、鸿海研究院执行长李维斌、神盾公司主任工程师周尚纬、国家度量衡标准实验室主任暨工研院量测中心执行长林增耀，以及工研院资通所副所长花凯龙等专家，共同分享可信任AI的发展趋势，并探讨国内外经验，共同研议台湾接轨全球可信任AI生态系的发展蓝图。