谷歌大神会更聪明 Google：机器学习是未来发展重心
▲Google执行主席Eric Schmidt透过视讯，向媒体说明Google未来发展重心。（图／记者林信男摄，下同）
Google大神持续进化！Google执行主席Eric Schmidt表示，「机器学习」（Machine Learning）是Google下一个发展重心，透过「机器学习」，Google不仅能加强Gmail垃圾邮件辨识度，还可降低翻译错误率，就整体表现而言，「Google会更聪明，服务更完美！」
Google 11月10日在东京举办亚太区媒体活动，主题为「The Magic in the Machine」。Google人工智能、计算神经科学及可量化机器学习研究员Greg Corrado解释，所谓「机器学习」，是指让电脑「学着变聪明的能力」，给电脑大量的案例、资料，建立电脑的认知能力，并不断修正错误，提升正确性。
Corrado举例，当电脑学习辨识照片中的物体时，一开始可能会出现「把猫看成车辆」的明显错误，但在给予大量案例、反复修正后，就可慢慢进步至「把猫看成狗」，或顺利做出正确判断。
▲Google人工智能、计算神经科学及可量化机器学习研究员Greg Corrado。
Corrado认为，电脑不比人脑，人脑只需要少量案例、经验，就能成功学习，电脑则要累积较多案例、样本，才能建立认知，「参数越多、比较越多次，学习效果越好，且这种学习过程，是渐进的。」
在实际成效方面，Corrado举例，目前Gmail能自动判断约99%的垃圾邮件，Google语音辨识功能的错误量，也减少逾20%；且Google相簿可让使用者借由标签，找到相关照片，例如输入关键字「海洋」，就可找出过去在海边拍摄的照片。
人在美国华盛顿特区的Schmidt，特别透过同步视讯方式，向齐聚Google东京六本木办公室的各国媒体，说明「机器学习」的发展与影响，并回应记者提问。他强调，除上述成效外，Google翻译的错误率，已从23%降至18%。
▲机器学习是Google下一个发展重心。
对于「机器学习」未来还须克服哪些问题？Schmidt认为，强化电脑学习力、校正错误，都是必须注意的部分，「机器学习」的关键在于大量案例的累积与分析，电脑须具备强大计算功能，「我们不知道这条路（机器学习）会走多远，但我们知道，Google会更聪明，服务更完美！」
Schmidt指出，发展「机器学习」，是为了让人类「更不像机器」，人们不必再花时间去做单调、重复性高的工作，让机器代劳即可，「这样可以让我们省下更多时间、精力。」
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