陆工程院团队研究：春运期间城乡人口流动性 将影响疫情走向

中国工程院团队研究：春运期间城乡人口流动性将极大影响疫情走向。（观察者网）

澎湃新闻12月31日报导，为评估调整疫情防控措施之后Omicron毒株在境内的传播模式、有症状感染者中重症患者可能比例、及此波疫情在大城市和中西部农村走势，中国工程院院士、上海交通大学医学院附属瑞金医院、转化医学国家重大基础设施（上海）陈赛娟团队与上海市公共卫生临床中心范小红团队联合攻关，在《医学前沿》期刊（Frontiers of Medicine）发表研究英文论文〈初步分析中国2022年秋冬新冠疫情中Omicron亚型多样性与流行病学特征〉（Primary assessment of the diversity of Omicron sublineages and the epidemiologic features of autumn／winter 2022 COVID-19 wave in Chinese mainland），研判2023年春运期间城市和农村人口流动性将极大影响疫情走向。

研究团队对2022年秋冬期间上海公卫中心收治的患者中随机抽取的378例样本进行基因组测序，发现主要毒株包括BF.7、BA.5.2和近期欧美地区出现的BQ.1及XBB，尚未发现新的新冠病毒变异株。

研究团队对2022年9月1日至2022年12月26日期间上海公卫中心收治的5706名有症状新冠病毒感染患者临床演变进行了分析，3.03％的患者发展为重症／危重症。

研究结果提示：随着疫情演变带来的病毒传播途径的变化，多个Omicron亚型在大陆国内同时传播，近期出现新冠病毒感染症状的人群中，重症主要集中在有基础疾病的老年人群体。元旦之后到春节期间，新冠疫情将主要影响农村和中小城镇地区。值得特别关注的是，国内农村和中小城镇地区医疗资源相对匮乏，且有大量老年人和有基础疾病人群，春运期间城市和农村人口流动性将极大影响疫情走向。

研究预计元旦后至春节期间疫情主要影响农村和中小城镇地区

这一论文还利用数学模型，初步预测Omicron疫情走向。

基于此前北京、广州、上海、重庆等地常规核酸检测的感染者数据，这一研究建立类比感染者数量变化曲线的数学模型，对近期疫情发展趋势进行评估和预测，初步判断此轮Omicron疫情感染人数于2023年元旦前后在上述主要城市趋于平缓。

然而，基于重庆市主城区和郊区数据的数学类比分析，提示疫情峰值在郊区有所延后，且其感染峰值将在春运期间因疫情扩散加速而显著增强。

对于四川、陕西、甘肃、青海等省，在不计省会城市的地区对疫情进展情况进行预测，估计农村和中小城镇地区的感染峰值将于2023年1月中下旬出现，由于春运原因，这些峰值也可能提前到达。

研究团队分析结果提示：元旦之后到春节期间，新冠疫情将主要影响农村和中小城镇地区。值得特别关注的是，大陆国内农村和中小城镇地区医疗资源相对匮乏，且有大量老年人和有基础疾病人群，春运期间城市和农村人口流动性将极大影响疫情走向。

因此，当前急需为Omicron疫情向农村地区扩散启动应急计划，将更多医疗资源配置到农村基层，做好有效药物和新型疫苗的应急使用许可，做好抗新冠病毒特异药物及辅助性药物、疗效确切的中药的生产储备、分配和临床合理使用。同时，要实施分类、分层治疗，加强中小城镇重症救治能力，继续精准用好非药物性公共卫生措施（在室内空间佩戴N95口罩、保持社交距离、公共交通工具适当增加班次以避免人群过于拥挤等），努力削减疫情峰值，缓解医疗系统和医务人员的沉重压力。