缺先进晶片却靠技术超车 中国追赶西方AI模型速度惊人

虽然无法获得最先进晶片，中国的AI新创公司追赶美国领先的人工智慧模型的速度极快，已超出许多业内人士的预期。（图／Shutterstock)

尽管中国在购买先进晶片方面受限，但愈来愈多的有迹象表明，中国的AI新创公司追赶美国领先的人工智慧模型的速度极快，已超出许多业内人士的预期。虽然有些模型仍未正式发表与测试，但据看过这些模型运作的专家表示，这些人工智慧模型的进展「令人印象深刻」。

据《华尔街日报》 报导，以中国最成功的避险基金经理人之一投资的新创公司 DeepSeek为例，该公司于11月发布其最新大型语言模型的预览版。该公司表示，这款大型语言模型能力与OpenAI名为o1的推理模型相比毫不逊色。

与此同时，最近几周其他中国公司也发表类似的声明。由中国网路巨擘阿里巴巴 和腾讯投资的新创公司月之暗面 (Moonshot AI) 表示，其开发一个专门研究数学的模型，其能力接近 OpenAI 的 o1。另一方面，阿里巴巴表示自家的一个实验研究模型在数学上优于 OpenAI 的 o1 预览版本。

报导指出，虽然这些公司尚未发表描述其模型内容的论文，但许多专家表示，对这些模型印象深刻。OpenAI前研究员、现任人工智慧企业家卡尔 (Andrew Carr)表示，中国「正在更快地迎头赶上」。卡尔认为，试图复制OpenAI推理模型的DeepSeek研究人员「在几个月内就弄清楚了」，他坦言许多同事对此感到惊讶。

DeepSeek 称其模型在美国国际数学邀请赛 (AIME) 上击败了 OpenAI。但《华尔街日报》利用今年 AIME 的 15 个问题进行的一项实验发现，OpenAI 的 o1 预览模型比 DeepSeek、Moonshot 和阿里巴巴的实验模型更快找到了答案。

报导指出，自去年年底以来，AI 开发人员越来越多使用一种名为「混合专家模型」(Mixture of Experts, MoE) 的技术，这种技术能降低对晶片的需求。

AI 新创公司 Anthropic 的联合创始人克拉克（Jack Clark）在他的部落格中写道：「中国绕过出口管制的一种方法是，利用它可以访问的硬体建立非常好的软体和硬体培训。」他称：「中国制造将成为 AI 模型的一部分，就像电动车、无人机和其他技术一样。」尽管如此，据中国高层称，缺乏尖端晶片对中国新创企业来说是痛苦的，而且差距还会扩大。