☰

人工智慧對專利代理業務的挑戰及因應之道

台科大校长颜家钰及APAA Taiwan理事长陈和贵（前排左4、左5）与《2024年专利代理业务的现况与展望》研讨会与会贵宾合照；摄影：北美智权报　李淑莲

※如欲转载本文，请与北美智权报联络

李淑莲╱北美智权报　编辑部

亚洲专利代理人协会台湾总会(APAA Taiwan)及台湾科技大学(台科大)专利研究所于12月5日举办了《2024年专利代理业务的现况与展望》研讨会。主办单位之一APAA Taiwan表示，随着近年来专利代理业务和人工智慧的蓬勃发展，无论在理论层面还是产业应用上，都展现出广阔的发展前景，遂与智慧财产局、台科大专利研究所共同举办此研讨会，邀请专利代理业务与人工智慧各界相关领域之专家，就专利法公布80周年回顾暨专利科技未来10年的展望、人工智慧对专利代理业务之影响、全球专利制度发展的观察与评论，及新专利制度之实施与讨论进行广泛交流与讨论。就以上4大议题，人工智慧的崛起及新专利制度之实施对专利代理业务的挑战特别严峻，故特分别为文报导。

在人工智慧（AI）迅猛发展的今天，专利代理业务正面临一场前所未有的变革。AI作为一项技术，已或多或少应用于专利说明书撰写、审查，侵权相关法律分析等不同环节，从而重新定义了专利产业的运作方式。然而，AI技术的广泛应用所带来的影响不尽是正面的，其带来的挑战复杂且影响深远，需要从技术、法律与业务模式三方面深入分析，并探索因应之道。在《2024年专利代理业务的现况与展望》研讨会中，瑞智国际专利商标事务所副执行长袁建中深入分析了AI技术对专利产业带来的影响，并指出其未来的可能走向。

就法律领域部分，袁建中引用了Wolters Kluwer的市调资讯，揭示一般民众及法律专业人士对生成式人工智慧 (Gen AI) 的3点看法：

(1) 超过80%的受访者同意生成式人工智慧将会为研究工作和日常任务带来变革性的效率。

(2) 62%的受访者认为，「是否能有效使用生成式人工智慧」是一个关键，在未来5年内会将成功的律师事务所与不成功的律师事务所区分出来 (注：说白一点，就是能有效运用生成式人工智慧的事务所会持续成长，反之则可能走向灭亡)。

(3) 受访者不太相信人工智慧会改变高阶的法律工作：31% 的人同意有可能发生，50% 的人不同意。Wolters Kluwer调查对象认为，涉及更多创造力和需要专业化的高阶工作似乎不太可能被生成式人工智慧改变；然而，受雇于企业的律师在这个问题上意见分歧。在企业受访者中，有38% 的人不太同意此一说法，但同样有38%的人有些认同。此外，有6%的人非常不同意，但也有6%的人非常同意。

从左至右：台科大专利所所长兼教授管中徽、助理教授黄泰然、瑞智国际专利商标事务所执行长袁建中、台积电智财处处长熊诵梅、APAA Taiwan副理事长祁明辉；摄影：北美智权报　李淑莲

就生成式人工智慧此项新兴技术而言，其实法律专业人士目前还没有足够的资讯来判断其对法律业的影响有多大，然而，会造成不少冲击是肯定的。事实上，研究也证明了Gen AI可以轻松通过律师资格考试，可见一般资料整理、案例搜集、及提供法律意见等基本法律工作难不倒AI。至于高阶的法律工作，笔者认为主要关键在于训练，只要训练做得好，胜任高阶法律工作也是指日可待的。

AI能辅助的专利代理业务及带来的挑战

AI在专利代理业务中的应用越来越广泛，包括专利撰写、申请、检索与审查意见分析等多方面。对事务所而言，一方面提升了工作的效率与精准度，但另一方面，也间接对专利代理人／专利师提出了更高的专业要求。代理人／专利师需要能理解复杂的AI工具，并能有效解释其结果，使其结果能运用于专利申请及法律分析服务中。

然而，AI的引入也带来了数据治理和安全方面的挑战。由于AI的运作依赖大量数据，如何确保这些数据的保密性与安全性，成为专利业务中极需解决的问题。此外，AI生成内容的合法性和可靠性也对专利代理业务的规范化提出新的要求。有讲者指出，假设事务所把不同发明人的发明内容、OA等资料全部倒进同一系统，很容易会引起泄密及抄袭问题。这只是针对事务所自己研发的封闭式系统而言，如果是丢到ChatGPT的开放式系统，发明的资讯便会成为公开资讯，很有可能会因失去新颖性而被核驳。事实上，用AI撰写专利说明也有触犯著作权的疑虑，因为ChatGPT很多训练材料都是有专作权的，有时候直接复制贴上，事务所很难察觉；毕竟人类脑袋容量有限，不像电脑可以装入那么多材料及记忆。

带来的契机及因应之道

另一方面，AI技术同时为专利代理业务带来了变革的契机。AI辅助的工具使代理人能将更多精力放在高价值任务上，像是制定专利策略和进行复杂的法律协商。此外，数位化和数据驱动的业务模式也会因AI技术的应用而日益普及，专利数据的动态分析和趋势预测 (如FTO自由运营检查、专利地图、竞争对手专利动态分析）将可能逐渐成为标准服务。此外，传统的计费模式正在转型，基于AI技术的固定费用和会员服务也为专利产业创造了新的商业模式，事务所也可以借此提升客户满意度与市场竞争力。

面对这些挑战和机遇，专利代理人／专利师需要积极应对，强化多方面的职能。技术的快速发展要求代理人／专利师不仅需具备法律和专利知识，还需熟悉AI技术的基础，并参与针对性的技能培训。此外，实施强有力的品质控制措施，确保AI生成内容符合法律和技术标准，是产业规范化的关键。代理人／专利师还需要适应产业的文化转变，建立跨职能团队的协作机制，促进技术、业务和法律团队间的互动，推动持续学习与创新。

总的来说，AI的应用将成为专利代理产业未来发展的核心驱动力。这不仅要求代理人／专利师提升专业能力，也需要产业制定清晰的AI应用策略，以平衡创新与规范的关系。随着技术进一步成熟，专利代理业务应将目标放在更高效化、精准化和数位化的未来。

半导体科技杂志(SST-Taiwan)总编辑

CompuTrade International总编辑

日本电波新闻 (Dempa Shinbun) 驻海外记者

日经亚洲电子杂志 (台湾版) 编辑

人工智慧對專利代理業務的挑戰及因應之道

相关资讯