人工智慧领域夯 分析师：硬体复兴时代，是台湾的优势领域
今年5月，AlphaGo Master打败了目前职业围棋排名世界第1的柯洁，在强大的机器面前，人类只能感到绝望，至少在围棋的领域是如此。上周，就在大家即将要忘记这件事情的时候，AlphaGo所属公司DeepMind，在Nature上的一篇论文又唤醒了人们的记忆，这次他们推出的是AlphaGo Zero。
过去的版本，是用大量的人类棋谱来训练AlphaGo，而这次的Zero版本则是只给了基本的围棋规则，然后就让AlphaGo「自学」，在经过一定的时间后，这个版本成了所有AlphaGo中最强的1个。
这说明了，只要在基本规则相对明确的情况之下，人工智慧不需要大量的数据也可以自行进行训练，并在特定的领域中达到相当好的成效。除此之外，我们即将进入5G时代，物联网、车联网的应用将会创造出更多的数据，而这些都会成为人工智慧未来成长茁壮的养分。
这也是为什么许多科技巨头在近几年大举投入人工智慧领域的原因，包括Google、Amazon、Facebook、百度都是如此。因为越来越快的运算速度，越来越多的数据，让深度学习可以真正实现，成为人工智慧的基础。
事实上，人工智慧未来的发展瓶颈之一可能会是卡在硬体上，而那是台湾一直以来最擅长的领域。
人工智慧所需要的运算会耗费大量的能源，以AlphaGo为例，它下1局围棋需要耗费3,000美元（约新台币9万元）的电费，以能量来算，大约是1个成人1年所需要的能量。所以，更快的运算速度、更好的耗能效率、甚至更好的散热，都会是人工智慧未来在硬体领域所需要克服的。
以运算速度来说，目前用来做深度学习的处理晶片从CPU开始转为GPU，创造了Nvidia的亮眼成绩，Google则是自行开发了TPU，许多业内人士更评估未来可能会运用到FPGA晶片，但不管是哪一种处理器，拥有先进制程的台积电绝对会是受益者之一。
所以，虽然台湾在数据部分确实没有办法跟这些网路巨头们来比拚，但是这并不代表台湾企业就会在这波商机中缺席，AI的崛起，或许正是硬体复兴的时机。
更多镜周刊报导【达观股市】5G基建大好 后续商机更值推敲【达观股市】非农落漆但升息继续 资金派对将散场 【达观股市】川普税改大放送 资金回流美国【达观股市】再见QE 注意美缩表蝴蝶效应