台湾半导体产业协会：伺服器和晶片设计是台湾优势　有助百业AI化

▲台湾半导体产业协会执行长吴志毅说，台湾应透过伺服器及晶片设计等优势，降低AI应用进入门槛，让百工百业AI化。（示意图／路透）

文／中央社

台湾半导体产业协会（TSIA）执行长吴志毅18日表示，伺服器和晶片设计等是台湾的主场优势，台湾应借由这些优势降低AI应用进入门槛，让百工百业AI化。

吴志毅18日出席行政院全国科学技术会议演讲「创新与永续：智慧科技赋能未来经济」。他说，这次全国科学技术会议围绕在人工智慧（AI）和半导体，其中，AI并不是新学问，在1950年时期进展不大，主要是让电脑具有逻辑推论能力。

吴志毅表示，1980年时期，AI有非常显著的进展，让电脑有人的学习能力，IBM的深蓝打败西洋棋王；2010年时期，在演算法进步下，AlphaGo战胜围棋棋王。最近10年更快速进展，使得AI自传统的鉴别式AI变成生成式AI。

吴志毅说，硬体进步是生成式AI蓬勃发展的主要助力，半导体制程技术从2010年的10几奈米，至今即将推进2奈米，此外，透过3D堆叠可以加大记忆体频宽。

据观察，全世界市值前10大企业中有8、9家与AI有关。吴志毅表示，AI是发展重要趋势，预期2030年AI对世界经济贡献可望超过15兆美元。

吴志毅指出，随着创投资金投入AI发展，AI生成式AI独角兽达到10亿美元估值的平均时间仅约3.4年，较其他独角兽的时间短50%。

吴志毅说，视觉瑕疵检测是半导体制程、印刷电路板和封测最常使用的AI应用，AI还可用于流程最佳化，以及智慧医疗、零售库存规划和生成广告影片等。

至于AI发展的隐忧，吴志毅表示，高耗电是其中一点，估计2030年AI资料中心将消耗全美国10%的电力，因此发展资料中心冷却及节能技术是重要课题。

此外，吴志毅说，高品质资料会越来越少，未来需要合成资料，资安发展以及商业模式改变等，也都是AI发展需要注意的问题。

吴志毅表示，台湾的资料量、算力及软体人才不足，不适合发展通才型AI，不应投入大型语言模型发展，应该发展专才型AI，做好模型加值应用，使用自己的特定资料训练，发展小型语言模型。

吴志毅说，全球90%伺服器自台湾出口，是台湾的主场优势。辉达（NVIDIA）与超微（AMD）大型绘图处理器（GPU）主要用于AI训练，不是台湾发展的方向，台湾应发展推论晶片。

半导体制程即将推进至2奈米，吴志毅表示，半导体技术距离物理极限还有很远距离，可以透过材料与元件结构改变继续发展，估计至少还可以发展20年。

吴志毅说，能源、减碳是可能减缓半导体进展的因素，半导体产业致力达到产业继续成长、碳排降低的目标，台湾半导体产业协会制定净零排放路径图，计划碳排于2025年达到高峰，透过自主减碳及使用再生能源，2030年碳排较2020年减少10%。

吴志毅表示，2050年半导体产值倍增，透过制程最佳化、使用再生能源，加上碳捕捉等负碳技术，力求达到净零目标。

吴志毅说，台湾应透过伺服器及晶片设计等优势，降低AI应用进入门槛，让百工百业AI化。台湾拥有完善的供应链及丰富的资通讯人才，应投入小型模型发展，结合在地产业特色，打造技术优势及竞争力，透过提升用电效率达到永续发展。