文 | DeepSeek遇见法律:一场“新瓶旧酒”的AI狂欢
DeepSeek很火。最近看了很多“DeepSeek法律人使用指南”之类的文章,煞有介事地介绍法律人该如何使用DeepSeek来辅助法律工作【比如就汇集了其中几篇】。然而,这些讨论其实都必须先回答一个关键问题:在“AI辅助法律事务”这件事情上,DeepSeek与此前的其他AI是否存在能力上的实质性的差别?
如果确实存在实质性的差别,那么重点就应放在突出DeepSeek区别于其他AI的独特之处(因为相同之处属于所有AI的共性,就没必要再单独强调DeepSeek),否则就是明显的蹭热点;反之,如果没有实质性的差别,那么重点就更应该放在“AI”技术本身而非特定产品“DeepSeek”上,文章标题就应该是“AI法律人使用指南”而非“DeepSeek法律人使用指南”,并且这类文章早就应该发出来(毕竟AI已经出现了很久),而并不该等到DeepSeek成为热点的时候才发出来,否则也就是明显的蹭热点。
我并不认为所有的“蹭热点”都有问题,但如今这些文章蹭热点的方式,很容易给人造成一种错觉:在“AI辅助法律事务”这件事情上,DeepSeek具有完全不同于、乃至领先于其他AI的独特能力及辅助形式。我要反驳与澄清的,正是这一点。
事实上,就我目前的使用体验来看,至少在法律领域,DeepSeek与其他AI顶多也就是存在“量”的差异,而非“质”的突破,并且,当前大语言模型“对话式”的信息交互方式,也决定了它在法律领域的辅助形式会相对受限【对此,我半年前就写过更通用版本的,同时也可以参考近期的测评文章】:一方面,近期那些蹭热点文章里所列举的那些DeepSeek能做的事情,此前的ChatGPT、通义、kimi、豆包…其实都能做,并且在一些细分领域,某些法律类AI可以做得更好,比如对于类案检索,meta.law、AlphaGPT可以做得更好,比如对于法律尽调,案牍也明显做得更好更全面;另一方面,其他AI做不了或者做得不够好的事情,DeepSeek也同样做不好(比如深入的法律分析)。
过去一两年我看过太多对“法律+AI”话题泛泛而谈却又自恃专业的人,我很怀疑这些人是否真的有在一线法律工作中深入使用过包括DeepSeek在内的各类AI,是否真的了解目前各类AI的长处与局限。这同时也反映出一个现实的困境:拥有话语权的人,未必是法律实务中最了解AI技术潜力与限制的一线工作者。在现实之中,掌握发声资源的,往往是律所资深律师、合伙人以及主任,这些人往往并不在办案实务的一线(这句话没有批评之意,团队内部有不同分工很正常),也就很难在一线实务工作当中去深入使用各类AI,如果要强行谈论“法律+AI”的话题,往往就只能泛泛而谈;而那些能在一线法律实务当中深入使用AI的,通常是年轻律师、独立律师,而这些人又往往缺乏足够的渠道以及激励(毕竟没有任何回报)去发声,导致这些一线的、贴近实务的声音没有机会被人听见。
总之,我并不认为DeepSeek的出现短期内会对法律行业造成多大的冲击或改变,如上所述,至少在法律领域,DeepSeek与其他AI并没有实质性的差别。DeepSeek的优势之一在于它说得更像“人话”,更接近人自然的、个性化的表达,但专业性的法律文书其实并不需要多么个性化的文风,只需要足够的专业、流畅、细致、准确即可。所以在这个层面上,就法律领域,DeepSeek的优势并不足以与其他AI形成决定性的差距。
在DeepSeek近期爆火之前,我就已经在法律工作中使用它来协助处理一些法律事务,包括进行简单的法律分析以及合同条款的起草等。尤其在过去一两个月的时间里,我在同时使用通义、kimi、豆包和 DeepSeek 这四款AI,就实际体验而言,至少对于法律工作,这四款 AI 在能力上并无实质性差异。如果硬要评价他们的使用感受,那么我的感觉是:通义发挥最稳定,用它起草及润色法律文书,相关的文本都相当可用,豆包与DeepSeek也做得很好,其中DeepSeek会时常给我带来一些表达上的惊喜,kimi的文书表达相对没有前几款那么流畅,但它比较擅长长文本的提炼分析。
总结而言,在当下这个时间点来看,无论是DeepSeek还是其他AI,它们在法律逻辑的理解深度以及对具体案件事实的提炼分析能力上仍有待提高。包括DeepSeek在内的所有AI在法律领域的应用,目前仍受限于两点关键缺陷——第一,AI语言逻辑强而法律逻辑弱,即AI相对缺乏法律逻辑,缺乏对法学的体系化的理解与解释能力;第二,AI不了解案件事实,即AI相对缺乏对各种证据材料进行综合分析、并提炼案件事实的能力。基于前述这两点缺陷,AI在法律工作中所能够发挥的作用受到了比较大的限制。而当AI的这两点缺陷得到有效解决,我相信那才会是对法律人的专业性工作造成实质性冲击的时刻,而届时遭受冲击的,也将不再局限于法律行业。
当然,也可以说我这篇文章也是在蹭DeepSeek的热点 :)
——颜森林
2025.2.4