新北智慧监控车流 救护车不塞车阵

淡水台2乙线每到尖峰时刻都塞到爆，阻碍救护车通行。（新北市交通局提供／本报资料照片）

抢命分秒必争！淡北道路卡关，淡水地区往淡水马偕医院道路仅台2乙线，每到尖峰时刻总塞到爆，新北市交通局在竹围路廊周边设置6组智慧型监视器、4组eTag设备，并连动119系统，当侦测到救护车时，绿灯不足60秒将自动加时，若是红灯则提前转绿，确保畅行无阻，平均减少救护车停等10到24秒。

交通局交通管制工程科长陈建成指出，交通局2019年针对汐止区大同路、新台五路路廊建置多元资讯整合平台，于廊道沿线设置智慧型监视器、eTag，透过影像辨识掌握现场车流状况，适时调整号志秒数，以维车流纾解，也陆续运用到其他道路上。

交通局长钟鸣时表示，淡水地区民众唯一救命道路淡北道路兴建计划尚待北市府及民意支持，交通局先将淡水区民权路、中正东路，以及八里区龙米路、五股区成泰路纳入多元资讯整合平台，并扩大建置与119救护车智慧云端动态救护系统连动，先行开启塞车路段的绿灯，避免塞车阻碍救护车通行。

「哪怕只是快1秒都行！」钟鸣时表示，竹围国小前至淡水马偕医院有4侦测区，当有救护车将通过，下个路口若绿灯秒数不足，就会自动加时。若下个路口原是红灯，则提前转变为绿灯。交通局统计，年初设置迄今，目前改善停等延滞15％至27％，等于减少10到24秒的时间。

交通局表示，新北市目前已有100辆救护车升级为「科技行动急诊救护车」等，导入各式急救设备、智慧云端动态救护系统后，让新北市今年5月OHCA（到院前心肺功能停止）康复率已达10.8％，10年来救活1743人，全国第一。

仍持续搜集车流数据，加强淡水、八里及五股廊道车流的大数据资料库，反映在多元资讯整合平台，更能够掌握到交通敏感路段的车流特性和即时交通状况。