心电图正常仍有风险！AI侦测动脉阻塞系统 明年展开临床试验

国家卫生研究院与长庚体系、宏碁集团联手守护国人健康，开发多项代谢疾病智慧预测系统。（王家瑜摄）

肥胖是一种慢性病，和代谢相关疾病息息相关，国家卫生研究院与长庚体系、宏碁集团联手开发多项代谢疾病智慧预测系统，其中「冠状动脉阻塞智慧侦测系统」透过AI大数据分析，协助医师提早发现冠状动脉阻塞；尤其临床上有10％患者无法透过心电图发现病灶，如能提早发现，就可以避免憾事。该项商品已完成模型开发，正在进行多场域验证中，预计在明年进行临床试验。

根据卫福部统计，国人十大死因有8项都和肥胖相关，包括癌症、心脏疾病、脑血管疾病、糖尿病、糖尿病并发症、高血压性疾病、肾脏病、慢性肝病及肝硬化等。国卫院院长梁赓义说明，肥胖造成的代谢相关疾病对于健保给付带来很重的负担，如果能利用精准预防、精准治疗的概念，提前减少疾病发生的可能性，并减少对健康的冲击，对于健保也有助益。

国卫院108年底与长庚体系、宏碁与旗下宏碁智医签署合约，借由建立疾病多体学资料库（包括基因体、代谢体、转录体、肠道菌相、临床资料等），并导入AI大数据分析超过2300个样品，共开发5项疾病预测系统。梁赓义指出，目前共申请6项发明专利、共计19件，其中3件台湾专利已获证，另发表多篇国际论文，其中一项成果于今年6月发表在糖尿病相关国际期刊《Diabetes Care》。

国卫院副院长司徒惠康说明糖尿病相关研究成果，针对600多名患者资料运用「交互作用模型」，找到可预测糖尿病肾病变的生物标记。他说明，正常情况下，人体可以排出血糖代谢产生的毒性物质，但糖尿病患者由于血糖平衡有问题，有毒物质不容易经过肾脏代谢；团队发现，当血液中某些代谢物质增高时，就是很好的标记，可推估疾病进展。

另一项成果为「冠状动脉阻塞智慧侦测系统」，运用AI学习十二导程心电图讯号，加上心导管结果作为标准，就可以知道是否有冠状动脉阻塞。林口长庚医院外科部副主任叶集孝说明，由于心电图对于冠状动脉阻塞有局限性，临床上偶有心电图正常却发生冠状动脉阻塞的案例。

叶集孝指出，有些人胸痛、胸闷来求诊，心电图检查却没有问题，这些病人总是在医师心中留下一个问号，更担心他们踏出医院后就发生憾事；如能及早发现冠状动脉阻塞，可以尽早采取心脏支架、心导管或心脏绕道手术，否则在心肌梗塞发生后，恐怕根本来不及治疗就猝逝。

目前该系统已完成模型开发，正在进行多场域验证，预计明年展开临床试验。长庚医疗体系决策委员会主委程文俊指出，将持续展开大规模的资料验证，明年起可望扩展至全台长庚体系院所，一同加入临床试验行列。