新光人壽運用AI提升風險識詐能力 打造完善保險生態圈

新光人寿副总经理廖晨旭（右二）与合作伙伴共同发表「寿险理赔样态共享生态圈」实证计划，提升寿险业的风险识诈能力。新光人寿／提供

新光金控（2888）与子公司新光人寿响应金管会「防范诈骗及金融犯罪」金融科技主题式推广活动，联合提出「寿险理赔样态共享生态圈」实证主题，自3月起展开为期6个月的验证计划，并在11月1日至11月2日登场的「2024 Fintech Taipei 台北金融科技展」联合展出实证成果共享。

本次「寿险理赔样态共享生态圈」实证计划，主要引入国家资通安全研究院的合成资料技术，并推动「隐私强化技术应用推动计划」的实作，同时透过AWS与Netron网创资讯的云端技术协助，运用Amazon SageMaker与Flower建立联合学习框架，与合作伙伴台湾人寿进行理赔样态的参数权重交换，纳入更多寿险业的诈欺样态，期能借由理赔样态共享，提升理赔AI应用模型成效，减少理赔误判和漏判情况，落实公平待客原则，共同防治保险犯罪，并强化寿险业风险联防机制。

新光人寿长期投入数据资料分析、建置风险评估模型与提升数位服务体验，对于新兴科技的推广与运用在保险业界持续扮演着先行者的角色。早在10年前，新光人寿已利用金融科技开发理赔风险模型，并不断的持续优化，但在模型的效度遇上了瓶颈，而透过本次实证案，利用联合学习的架构概念为新寿的理赔风险模型提供一个新的尝试方向。联合学习架构可以与同业机构合作，纳入更多寿险业的诈欺样态，利用更多的数据资源一同训练模型，从中获得更多元的风险控管，能够有效地优化现有的理赔风险模型，进一步强化风险控管能力。

新光人寿致力公平待客，维护保户权益，自2013年以来，不间断的投入数据资料分析、利用AI策略的方法和资料模型架构，建置风险评估模型，陆续研发了保单理赔风险系统、核保风险预测模型系统和智能客服，以提升服务效能。透过本次「寿险理赔样态共享生态圈」实证计划，新光人寿也成为业界首家与国家资通安全研究院合作，导入合成资料技术的寿险公司，未来将持续扮演领头羊的角色，为寿险产业建立一个更安全、高效的合作验证平台，并邀请寿险同业建立风险联防机制，共同防范保险诈欺与金融犯罪，守护每位客户的权益，打造更完善的保险生态圈。