亚大「心胸比估算系统」 可评估末期肾病、冠心病指标

亚洲大学产学长王昭能，介绍「强肾链计划」内容。(亚洲大学提供／李侑珊台北传真)

亚洲大学结合大健康智慧产业推动「强肾链计划」，其中打造的「心胸比估算系统」，可从胸部X光影像自动估算心胸比，并提出警示，可作为末期肾病、冠心病等疾病预后评估指标，已通过国科会「临床资料库与AI之跨域开发及加值应用计划」以及卫福部食药署查验登记，取得医疗器材软体(SaMD)上市许可，已准备授权上市。

亚洲大学校长蔡进发表示，台湾末期肾病发生率与盛行率高居全球第1，每年花费健保逾新台币500亿元，但未见显著改善，主因在于缺乏系统性的全幅数据。

蔡进发说，亚洲大学推出的「强肾链计划」，结合亚大附医、美国密苏里大学大数据和生物资讯研究中心与中国医药大学附设医院多位教授及临床医师，以临床肾病照护为执行主轴，结合大数据、AI与区块链等技术，建构第1个以区块链为基础的血液透析照护平台，完善临床资料库，加速生医产业创新。

蔡进发提到，「强肾链计划」不仅结合区块链与智能数据专业，能精细掌握病患数据与相关基因数据之整合与共享，更启动智能血红素镜Hb Scope APP之跨国多中心临床验证，并完成「强肾链APP」病人版第二版的开发上架，持续进行步态侦测装置之资料搜集并发予病患个人化步态报告。

蔡进发指出，其中更重要的是，「强肾链计划」已开发多项人工智能工具如胸部X光之自动心胸比量测(iCTR)、洗肾管路之血红素侦测、步态侦测装置开发与即时智能分析等。

亚大产学长王昭能强调，目前已完成人工智慧模型的联盟式学习平台、强肾链APP、肾脏数据生态圈、自动化心胸比系统、智能血红素镜、智能步态分析仪等成果；及针对亚洲人种24万基因型数据分析，找到7个未被发表之慢性肾病基因点位，这项重大发现预计作为慢性肾脏病分险评估分数、机器学习的重要特征，可进一步建立慢性肾病风险预测模型之提高准确性。其中，肾脏数据生态圈是全国第一、利用纯本土数据库的数据生态和自动化心胸比系统，已拿到FDA／TFDA双认证。