智慧农业革命 宜兰「梦田越光米」挑战日本品质

五结乡农会与清华大学黄能富教授研究团队合作，在农田导入AI，今天成果发表会由黄能富说明田间运用的方式与成果。（李忠一摄）

宜兰县五结乡的「梦田越光米」在市场上颇富知名度，但近年「食味值」不稳定，五结乡农会与清华大学研究团队合作，去年在7个田区导入智慧农业，今天（7日）成果发表，透过数据监测让农民灌溉、施肥更精确，清大研究团队盼能增加稻米品质与产量、提高食味值，目标是超越日本越光米！

五结乡农会总干事游伟榛说，受到气候变迁、暖化等因素影响，农业也要走在时代的尖端，以因应环境的变化，2年前向县府提出智慧农业田间管理系统的计划，获得县府的支持，盼能让每一亩田提前预防病虫害，有最好的品质跟产量。

去年五结乡农会与清华大学资讯工程学系黄能富教授研究团队合作，在五结乡7个田区导入AI智慧种稻系统，例如土壤感测器可得知土壤的温度、湿度、酸碱值、氮磷钾养分、电导度等数据，每15分钟会传送数据到农会顶楼的基地台，数据再送往云端储存做后续分析。

黄能富表示，示范田区还有设置水位计，以了解出入水口的水位高度，结合自动化进排水让水位管理更简单；架设的高解析度摄影机更等同于农民的眼睛，可以24小时监测，从插秧到结穗采收的4个月期间都会拍摄影像。

黄能富说，从拍摄的影像中可以分析秧苗的高度、叶片的颜色等，从秧苗状况决定要不要排水、何时晒田等，让灌溉、施肥等管理更精确也更灵活！他说，五结的越光米对标就是日本的越光米，但影响食味值的因素相当多，如果没有AI帮忙，要找出影响食味值的关键很困难。

他指出，过去几年来五结乡越光米的食味值都上上下下，并不稳定，而日本的越光米食味值可达80分，希望导入AI后借由更精确的管理，拉高食味值，超越日本的越光米。

五结乡也成立LINE农民群组，研究团队透过手机，提供提醒病虫害、水位高度、建议收割时间等资讯，让农民不用频频巡田水，就可以知道田间的状况。