中国附医 拚一分钟揪出败血症

中国附医院长周德阳指出，传统诊断菌血症需要时间，要从血液样本中，培养细菌，以确定感染的种类和抗生素敏感性。这个过程至少需要耗费一到三个工作天，对于需要迅速治疗的患者来说，时间极为重要。因此发展更快速和准确的诊断方法，是当前菌血症治疗的研究重点之一。

贝克曼库尔特总经理隋邦鲁表示，其全血球计数分析仪是检测血球数量与分型的自动化设备，在感染的过程中会导致细胞特性改变，因此导入AI模型，可协助整合推导参数，来预测菌血症风险。

败血症是被低估的夺命重症，全球败血症每年约高达5,000万人，台湾败血症每年约有16万人，严重败血症死亡率高达30％～40％，即使存活仍可能面临终生并发症，中国附医与贝克曼库尔特携手开发「智血检」，这也是全球首创以AI提早侦测病人可能转为败血症的预警机制，让拯救时间可再提前。「智血检」是以病人为中心设计的AI机制，期盼协助临床医疗人员提前发现「菌血症」高风险病人，早期介入以抗生素治疗，有效改善与帮助病人的预后，避免恶化为败血症。