资策会今发布「AI软体开发指引」 6大面向建立企业有责操作

为协助企业利用生成式AI软体开发效率，同时降低错误与保护隐私，资策会软体院今发布「生成式AI软体开发指引」。（示意图／shutterstock）

生成式AI引发全球巨大创新热潮，资策会软体技术研究院（软体院）今发表「生成式AI软体开发指引」，提出问责性、透明度六大关键面向，要协助企业可负责任地开发和部署AIGC（生成式AI），在提高软体开发效率外，也能确保来源可靠度与安全性。

据Expert.ai调查，78％企业意识到训练专用GPT是重大工程，Build Your Own GPT（BYOG）成为企业面临的全新挑战。软体院今（2）日特举办软体院科技日「1st STI TECH DAY」，以「前瞻趋势与新兴生态布局」为题，聚集产学研专家共同探讨产业趋势与新兴生态发展。

会上继8月份推出「企业生成式AI导入指引」后，再发布第二份「生成式AI辅助之软体开发指引」，其涵盖六大关键面向，包括问责性、系统透明度、AI生成项目、资料治理、系统公平性、系统可靠度，从各面向协助发展建立负责任的软体开发机制。

2023年初，Google测试ChatGPT之程式撰写能力已达到三级工程师（初阶工程师）的水准，以生成式AI方式开发软体，为企业带来效益的同时，亦衍生一些新的风险问题及治理挑战。企业应当如何建立负责任的软体开发机制，是现今软体开发至关重要议题。

资策会软体院表示，该指引要提供投入生成式AI的软体开发者，掌握生成式AI软体开发作法，及可能遇到的问题与解决方案，建立负责任软体开发机制所需步骤、制定原则、可操作的规范等，来确保企业负责任地开发和部署AIGC，提高软体开发效率。

在增进效率同时，生成式AI模型可能产生不完整或不正确的程式码，需要开发人员进一步修正和调整。此外也可能存在隐私风险和潜在的安全问题，例如：生成不安全的程式码或违反隐私保护的内容。

因此该软体指引也要引导开发人员，谨慎评估和监控模型的性能和结果，建立负责任的开发机制，确保生成的项目符合需求并且安全可靠。