艾姆勒 导入机械云、AI工具箱有成

艾姆勒科技总厂长庄智程（左图右六）与研发团队运用AI加工制程（右图上）生产汽车零组件散热模组（右图下）。图／业者提供

艾姆勒科技参与经济部产业升级创新平台辅导计划，近年来积极导入工研院智慧机械云平台及产业通用AI工具箱，实际被运用于汽车逆变器散热模组的生产制程，可解决以往借由经验法则传承及加工精度、刀具寿命管理与效率等问题，提升20％稼动率并降低30％人力负担，成效卓着，未来规划持续深化生产线数位升级，透过智慧机械云平台及产业通用AI工具箱扩散到其他厂区，持续累积技术量，维持在国内外市场的竞争力与韧性。

艾姆勒科技总厂长庄智程表示，制造业的核心就是技术、品质及成本，如何用最合理的成本，搭配合适技术，生产出高品质产品，过往均是透过工程师的想法或是现场技师的经验进行研发或改善，但这些都不是可以量化分析的资讯，很难作分析及改善，往往会流于试误法，造成时间及成本的浪费，或是产品的竞争力消失。

为此，该公司透过产业通用AI工具箱所提供各类相对应模组，包含有数据前处理（资料清理、统计分析、特征筛选）到机器学习（回归分析、类神经模型、最佳化演算法）等，即可依制程需求快速打包整合并落地运用。

庄智程指出，台湾制造业自2018年以来经历了中美贸易战和新冠疫情等双重打击，中美贸易战的爆发导致全球供应链面临重新调整的压力，而台湾作为全球科技制造的重要据点，直接面临了生产和出口的挑战，由于贸易不确定性加剧，迫使许多台湾企业重新评估其供应链策略，寻求更具韧性和多元性的布局。

与此同时，新冠疫情的爆发更是对全球经济带来了极大的冲击，企业被迫停工、劳动力短缺和原材料供应不稳定，进一步影响了厂商的生产效率。

在如此多重挑战下，台湾制造业正处于一个关键的转折点，艾姆勒科技身为全球知名国际车厂零组件一级供应厂（Tier 1）与高阶云端伺服器零件合作伙伴，需持续强化自主核心技术扎根与创新技术引进，以强化供应链核心地位。

为此，艾姆勒近年来积极寻求外部研发技术的协助，针对智慧制造及关键制程创新等技术寻求解决方案，期望透过智慧化制造生产加值方案，导入大数据分析与智慧化生产模式，为目前汽车零组件制造产线，导入关键制程优化且注入多元加值元素，以强化产线管理与制造韧性，进一步提升在国际市场上的竞争优势。