AI教育 基础打起

（合成图／本报系资料照）

教育部积极推动AI教育，计划将AI课程延伸至中小学，规画高中AI多元选修课程与竞赛，这显示教育界对AI的重视。但有来自教育团体和学者的质疑，提醒AI教育不能操之过急，除了技术传授，更应重视伦理框架的建立和学生学习动机的培养。

目前多数教师并未接触过AI相关知识，师资明显不足，如何在现有教学任务的基础上额外自学AI课程，对教师是一大挑战；且教育资源不均衡，偏远地区学生如何获得高品质AI教育也面临更多困难，这都是不可忽视的现实问题。

随着AI教育的扩展，伦理问题也逐渐浮现。AI的能力并非完美，当前的AI教育在缺乏伦理框架下，会让学生无意间受到AI偏见和歧视的影响。受限于训练资料的先天不足，AI在性别、种族偏见等方面具有潜在风险，这些风险可能在教育场域中被放大。

校园竞争性AI比赛的推动若无有效监督，可能会助长不健康的竞争文化，甚至为不道德行为提供温床。AI的深伪、帮学生写作业的能力，都可能变成学生滥用AI的典型案例。这提醒我们AI的应用不仅是技能问题，更涉及如何理解和使用这些技术的道德标准。

因此教育部推动AI教育时，须重视将伦理框架与AI课程同步发展实施，这不仅关乎技术层面的学习，更关乎未来面对科技的道德抉择。AI教育不应只是单纯的技术训练，还应帮助学生理解技术的社会影响，并培养责任感和道德意识。

除伦理问题，学习动机是教育成功的关键。城乡差距并不仅只是资源分配的问题，真正挑战在于学生的学习动机。即使在资源丰富的城市，许多学生依然面临学习动机不足的问题。

AI的学理基本包含数学和资讯科学，中小学生是否有足够的基础来懂得AI的种种理论不无疑问。因此，AI教育的课程设计和教材内容特别重要，如果只是单纯教导学生如何用AI，而不教AI背后的基础知识，这样是否失去了AI教育向下扎根的意义？

AI无疑是未来教育发展的重要方向，台湾的积极推动显示出政府对于AI数位人才培养的重视。AI伦理框架的建立、师资的培育、教材的研发以及学习动机的激发，都是AI教育成功推行的重要关键。

面对快速变化的科技浪潮，教育部除了推动AI教育，应该采取更全面的政策培养学生的STEM素养，台湾才能真正为下一代的科技人才发展打下坚实的基础。（作者为国立台北商业大学前校长、全球品牌创新永续协会理事长）