AI結合大數據 健保擬推慢性病「算命」健康管理

预防慢性病作为「健康台湾」重要目标之一，健保署研拟结合AI（人工智慧）与健保大数据，透过健检、病历与家族病史预测罹病风险，加强生活型态管理，预计以糖尿病、高血脂优先分级。

总统赖清德有「健康台湾」愿景，慢性病预防将是一大挑战，据卫福部统计，国人死因6成与慢性病有关，健康台湾论坛提出「888计划」，以8年将8成三高病患加入照护网、8成加入照护网者都接受生活习惯咨商，让三高控制率达8成。

卫生福利部中央健康保险署长石崇良近日接受媒体「官我什么事」节目专访，他说，据统计，台湾65岁以上族群至少8成有一种慢性病。慢性病照护有3大重点，包含早期发现与介入慢性病与共病照护，再者是预防保健

，如疫苗与筛检等，最后为自我照顾能力。

重塑台湾民众对健康的想像与追求是关键，随着AI算力时代来临，预防保健老议题或许有机会找出新解方，石崇良提到，慢性病在日本被称为「生活习惯病」，只要改变生活习惯，不仅可以获得更好照顾成果，甚至扭转疾病发生率，但疾病演进每阶段风险不同、复杂度高。

石崇良规划利用AI结合健保大数据，如个人生理检查结果、过去诊断疾病就医纪录、家族病史等数据，替每个人疾病风险分级，同时预测病程恶化推估，如未来3到5年内中风、心肌梗塞机会，以利提升民众病识感，更有动力改变生活习惯。

以台湾慢性病而言，糖尿病占最大宗，石崇良说，AI预测病程优先针对糖尿病患者，未来可能再加入高血脂、心脏病与脑血管疾病患者风险，最后希望将全民纳入疾病风险发展预测模组，以利导入生活习惯咨询、生活型态医学，落实预防胜于治疗。