健保大数据活用 「科学」算命看心血管疾病风险

健保署与台大医院签订合作备忘录。（图／李青萦）

全民健保开办26年累积高价值的巨量就医资料，是发展大数据分析与医疗人工智慧（AI）的宝库。卫福部健保署与台大医院7日签署合作备忘录，台大医院将利用健保大数据开发心脏血管疾病诊断及预后AI预测模型，未来双方将建置全球首个以影像资讯为基础的心血管风险资料库，民众估在2022年也能透过健康存折APP查看自己是否为心脏病高风险族群。

心脏病相关死因高居国人第二号杀手，此次台大医院与健保署合作即是针对心血管疾病诊断，透过健保大数据资料以及台大医院团队的评估工具合作，来辅助临床判断患者的心脏血管健康状态。台大医院院长吴明贤表示，此计划须沟通平台，也需诸多跨领域人才加入。不只台大医院，台大应用数学系、NVIDIA、EBM都参与其中。

全民健保自1995年开办以来，所累积就医纪录结构化资料高达近700亿笔，医疗影像从2018年收载至今也逾30亿笔，为全世界唯一全国性医疗影像巨量资料库，后续也加入国发会「亚洲矽谷试验场域计划」、开放外界申请健保医疗影像人工智慧应用试办计划。

台大医院王宗道医师所带领的团队Taiwan CVAI也参与试办计划，并于2020年发表「开发心脏主动脉钙化／脂肪全自动分析AI模型」，便是结合全民健保CT影像大数据建立国人心血管疾病风险预测模型的案例，为全世界唯一能自动分类及计算胸腔钙化／脂肪定量AI模型。而在经过多次调校模型计算钙化分数后，可缩短医师与诊间判读影像时间，并且提升影像资料的应用价值。

健保署署长李伯璋表示，在确保资讯安全及个人隐私不外泄的前提下，近年致力活化健保大数据，以便提升国人的医疗照护品质及自我健康管理，健保署也乐见王宗道医师医疗团队所开发心脏血管疾病诊断及预后AI预测模型，确实是健保署开放健保大数据加值应用的一个成功例证。

至于此研究模式是否可走上商业应用，王宗道医师表示，公益跟商业并不排斥，未来可思考商业价值；吴明贤院长表示，数位化医疗有三个阶段，最后一个也最困难即是创造商业模式去运用，但是必须先体验、共享经济，才可创造商业模式。

健保署表示，该署在符合相关规范下，未来持续提升人工智慧应用量能与落地应用，并导入外部研究团队已开发技术，以建置更符合我国民众需求之疾病判读、健康预测等人工智慧模型。健保累积高价值之巨量医疗数据资料库，透过官学协力综效，创造AI应用与成果管理的新局，期许透过资料加值应用，成果回馈全体国人，增进国民的健康与福祉。