AI大数据 科学算命心血管疾病风险

台大医院心脏检查室主任王宗道所带领的Taiwan CVAI团队去年10月发表「开发心脏主动脉钙化／脂肪全自动分析AI模型」，结合全民健保CT影像大数据，是目前唯一被心脏学界认可显著提高心血管风险分层准确度的检查项目。

王宗道说，心血管有脏东西时，会有细胞前往防御，把脏东西吃掉，并分泌出物质形成钙，如同为血管涂上水泥，让血管稳住，但代价是血管可能会变窄。现行心脏钙化检查需自费进行，但其实透过一般的电脑断层，加上其团队的工具就可立即分析钙化分数，且资料还可回溯到2017年。

若钙化0分，可继续维持健康生活型态；若为1-399分，则需控制三高；若为400-999分，则属高风险，需强化控制；若大于等于1000分，则是极高风险，需接受筛查。

王宗道表示，以2020年12月为例，从国内3.3万人胸部电脑断层影像发现，有4013名高风险者未就医，粗估每年可能将高达4.8万人。该AI模型预估最快明年第1季上线，最晚则是明年下半年。正式上路后，以每年3％的发病率、发病后50％的死亡率推估，每年可望挽回750条人命，免死于心肌梗塞或中风。

健保署署长李伯璋表示，台湾已经有超过1700万人下载健保快易通App，也有700多万人开通使用App的健康存折功能，目前健康存折已有多项疾病风险评估及追踪，包括肝癌、末期肾病、心血管疾病等，民众只要输入检查结果，就能得知自身风险。