AI智慧看电视600小时学会人际关系　可望成为人类保镳

▲AI智慧有机会运用在智慧家庭上（影片／撷取自MITCSAIL官网 ）

记者戴榕萱／综合报导

AI人工智慧全球最瞩目的「AlphaGo」在今年与棋王交锋大胜李世乭，让世人第一次见识到人工智慧经过「深入学习」（deep learning）的演算，学会自行「思考」并且预测接下来发生的事情。麻省理工学院（MIT）的研究员创造了一个新的演算法，让AI学习人类行为，并未来运用到智慧家庭当中率成为人类生活中的最大助手与保全系统。

▲AI智慧看了600小时的电视学习人类社交行为（图／翻摄于futurism影片）

「AlphaGo」在今年大胜棋王李世乭，让他感概地说「我再也不想跟Alpha Go下棋了」，而李世乭也说到一个关键点「我与Alpha Go没有感情交流，因此要做很多假想训练」，没错！要做决定前，人类习惯预测对方行为。麻省理工学院（MIT）给AI人工智慧一个称为「深入学习」（deep learning）演算法，研究员随机给AI人工智慧看了600小时的电视（Youtube和情境剧），利用影片给予AI一连串的社交学习（social cues），多次学习后AI可以分辨人类的行为举止。

▲71%人脑可正确预测对方下一个行为（图／翻摄于futurism影片）

▲一秒目视这张图，你觉得他们是要握手还是正要拥抱？（图／翻摄于futurism影片）

经过学习后的AI，再利用「1秒瞬间影像」测试，AI有43%的机会猜对人类的下一步要做什么，比起人类71%的判断力还有差距，因此现阶段实验致力于「理解」与「判断标准」上的突破，毕竟要AI把人类行为区分为「必要」或「非必要」有一定难度。专案研究员卡尔（Carl Vondrick）表示，也许给AI看的影像不妥使得结果并不如预期，但未来仍希望AI智慧可广泛应用在「智慧家庭」，预防犯罪或老人意外的发生，不过目前进度看来还是有段长远的路途要走。