陈清河/人工智慧带给人类更多的生活想像

▲随着资讯发达,人工智慧越来越频繁出现在人类生活中。(图/路透社

● 陈清河世新大学副校长

提起电脑功能,不外乎有运算、记忆、控制、转换、统计及储存等。然而早在1956 年美国Dartmouth College 举办的研讨会中,麦卡锡便提出电脑可被广泛应用于数学与自然语言的人工智慧(artificial intelligence)。

但是,此一概念因已超越当年电脑可以辅助人工智慧的计算能量;更基于隐私权益、劳力市场、经济落差、假造影片以及侵犯人权等效应,所带来的社会失衡议题不断受到关注,导致过去数十年来人工智慧产业都被归纳为高风险投资的范畴。

人工智慧融入人类生活的进程

近几年网路频宽的大幅提升,以及相关产业的竞相需求之下,人工智慧逐渐被商品化产品化的广泛应用,甚至成为如今新科技产业的蓝海

引用林敬恒于2019年5月发表「AI来袭!」一文曾针对人工智慧加以定义,「系以人工编写的电脑程式,去模拟人类的智慧行为,其中包含模拟人类感官听音辨读、视觉辨识,甚至让大脑的推理决策、理解学习、动作类的移动、动作控制等行为」。

▲人工智慧运用海量数据进行精确评估。(图/达志影像美联社

换言之,人工智慧的功能就是借由电脑与人类所整理的思绪进行对接,让机器学习具备人类的初阶智慧;更高一层的人工智慧,还被赋予能模仿人类思考、判断、操作等类神经网路的学习能力。

不难理解,早期的人工智慧只可替代传统产业重复性的动作,以提高生产效率并降低产出成本,协助传统产业向智慧化转型。

如今,人工智慧借由深度学习的搜寻引擎语音辨识、语意感知、影像辨识,以及自然语言处理等技术,让电脑程式语言运用于生活中的情形日渐普及。

▲Siri也是人工智慧的一种应用。(图/ETtoday资料照)

诸如,工业自动化、自动驾驶、人脸辨识、聊天机器人、Siri语音助理、物件侦测、车辆追踪、街景分析、万物联网、微创手术、区块链、虚拟货币系统、智慧金融服务、智慧医疗诊断、电商即时客服等等,都已成为人工智慧产业的成果。

「人类与类人」议题的探讨

5月16日在民视新闻台首播的科普影片「下一步,AI / Next,爱」中提及,人工智慧的基本原理起源于现代数学中的函数函式 (function),也就是影片中李弘毅所指输入一个东西与输出一个东西的对应关系

例如,语音辨识就是一个函数,输入一段语音讯号到手机,输出的却是文字;如果系统的输入输出一直极为稳定,则此一函数即可纳为人工智慧的功能。

仍须强调,有朝一日人类若扮演造物主能创造出「类人」时,人工智慧需要顾及的,不仅要能辨识语音的表情、声音、语言、动作外,还需考量内外在环境之情绪与心理脉络的干扰因素。

就如当今企业所使用聊天机器人的自动问答功能,很难像虚拟主播只需单向播报新闻即可,由于聊天机器人需考量客户的即时对话,机器人通常对已知的问题与答案,在回答时自然会比较流畅,一旦面对于较不熟悉的问题时,机器人为了避免误判指令,则会采取揣摩语意、转移话题或者回答不知道的方式加以回应。

农委会建「病虫害系统」24小时随时查,而这其实就是聊天机器人的应用。(图/农委会提供)

人类除了不宜将人工智慧视为万能之外,其实科技追求生活便利与社会安全之间往往难以两全

前言所述,人工智慧虽然带给人类生活的便利,如今却因自动化控制衍生大量失业率的议题;其所创造出的深伪(deepfake)技术,亦成为社会安全面向的顾虑。总结而言,人工智慧科技的本意肯定不是取代人类,而是不断寻求机器与人类相互间的互补与互赖关系。

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