金融业运用AI 迎接挑战、创造利基

胡则华表示，金融业运用AI的最大挑战是影响金融市场稳定，假设各家业者都采用一样数据模式分析，就会产生相近判读结果，可能导致市场在特定时间点内同步买进或卖出，造成「羊群效应」，波动风险增加。

同时，过度依赖AI，在数据资料有些偏颇情况下，也会造成结果有些扭曲，如果又没有人为介入机制，可能会因此做出错误判断，对业者而言，若能事先做到预防类似情况发生，相对具有发展利基。

另AI数据可能造成隐私外泄，透过联合学习，或是仅针对客户资料行为进行特征抓取，以属性相同的数据作为AI训练之用，并达到保护个资效果。

胡则华指出，金融业在AI导入过程中，必须留有一定的容错空间，并以客户体验及利益为优先，看好在智慧医疗、智慧交通、智慧建筑等智慧化产业终端应用上，都需要有金融服务，金流支付服务嵌入，是金融业的一大发展机会。可以借由杠杆他人效益，与金融科技新创公司合作，结合软硬体形成一条龙生态系。

洪德钦指出，AI助理让创作节省很多时间，且已到了难以辨识是自然人还是AI创作的阶段，目前法律界关注是否有侵权行为，照片肖像权，甚至以此进行金融诈欺、换脸进行广告、营利等金融犯罪都是不可忽视的议题。另在利益分享、税负制度、数位安全及风险沟通上，主管机构也必须加以重视。长期而言，透过教育等方式，让越多人了解AI，造成AI滥用的机率也会慢慢降低。

温绍群分析，生成式AI目前应用在金融业环境时，经常会面临到处理不精准、非结构等问题，但其原因在于生成式AI是从参数资料中给出趋势，预测生成式AI创新报表将会大量颠覆现有机制。同时，在AI时代下，人才定义复杂，也不仅仅是局限在资讯人才而已，建议金融业要把「AI素养」列为必修课程，以人为本为出发点，AI作为相当强效的工具，取决于怎么应用，拥抱AI技术在实际业务中，也要多一点思考与谨慎。