脸书划分社会阶级？演算法新专利判断用户多有钱
▲脸书释出新专利，试图理解用户收入情况。（图／达志影像／美联社）
脸书不只要掌握用户的喜好，同时还想知道他们属于哪一个社会阶层。日前脸书公开全新的专利技术，透过演算法搜集数据推算，用户属于哪一个社会阶层，分类资料将提供给广告主，以利投放广告精准瞄准用户。也就是说，未来有钱人看到的广告，可能和你非常不一样。
这套演算法将搜集用户的教育水准、房屋拥有权与社群媒体的使用情况进行分析，详细的数据可能包含：所在位置、研究领域、学历、家庭组成、种族、房屋价值等各种项社群资料。用户依据不同的得分被分类为「工人」、「中产」、以及「上层」阶级，这项技术的初衷是允许广告主，在投放广告时针对特定的社会阶层进行购买。
▲依据不同的回答，获取不同分数，加以分类。（图／翻摄 USPTO）
最简单的方式是脸书允许用户输入个人的收入区间，不过鲜少用户会乐于公开自己的薪水。《每日邮报》的记者 Annie Palmer 认为，用户不可能提供年收入，所以脸书专注在研究收入相关的问题，利用个人数据做出结论。毕竟就算脸书知道用户喜欢跑车，但当事人却不见得买得起跑车，广告主能透过资料，将预算花在真的有消费能力的使用者上。
脸书发言人回应，这项从 2016 年 7月就提交的专利技术尚未被采用，未来也不见得会实际安装。不过，脸书广告系统先前爆出种族划分的争议，演算法本身由人类所撰写，是否能达到真正的中立客观呢？《Harvard Business Review》的作者 Sophie Kleber 认为演算法本身是没有感情的，「他们只会重复自己所学到的事物，当演算发出现偏见时，我们更需要思考的是数学洗白（Mathwashing，认为程式内的数据是完全客观的）。」