趨勢觀察／高效率AI PC 變身生活智慧助理

高通财务长Akash Palkhiwala认为，使用者与AI PC互动的新时代已经来临。 高通／提供

身为晶片大厂，高通财务长Akash Palkhiwala认为，目前正进入生成式AI时代。生成式AI将利用神经网路驱动全新体验和使用案例，这是一次重大的进展，但仅依靠云端是无法高效实现。透过打造全新类别强大且高效率的AI PC，装置上的AI将改变PC产业。

实现个人化互动 增强隐私

有了AI加持，Akash Palkhiwala表示，使用者的终端装置将成为真正的智慧助理，以更直觉、更无缝的方式融入生活。在未来PC产业中蓬勃发展的厂商，将是那些期待进入由AI实现整合个人化体验世界的企业。

Akash Palkhiwala指出，目前关于生成式AI的热门讨论，大多聚焦在利用云端以运作、训练、推理模型，但并非所有工作都需要去云端。由生成式AI驱动的体验，正以前所未有的速度普及，产生大量的运算处理需求，因此采用兼具云端和装置上最具优势的解决方案至关重要，这就是混合式AI，即是将工作负载分布在云端和边缘装置之间，并进行协作，进而提供更强大、效率更高且高度最佳化的体验。

同时，Akash Palkhiwala提到，广泛且持续在装置上运行AI的应用程式，正在了解使用者，以预测与回应使用者的需求，其提供的即时性和可靠性，不会因容量限制而导致延迟。这个过程是利用装置上可用的情境和内容，实现个人化互动、提醒与回应。且由于查询（query）无须离开终端装置，因此有助于保护个人资讯，并增强隐私。

高效运行 异质运算是关键

Akash Palkhiwala也说，有了装置上的AI，使用者可方便地与AI助理进行自然流畅的对话。使用者不需要透过开始按钮从一个应用程式跳到另一个应用程式，而是直接利用AI助理更有效率地与装置互动。

例如，使用者想要预订机票，可直接向AI助理询问相关资讯即可。更重要的是，如果AI助理观察到使用者预订了机票，它甚至可在使用者询问之前就提供饭店资讯。

在装置上高效运行AI模型需要异质运算。Akash Palkhiwala表示，除了CPU和GPU外，神经网络处理单元（NPU）现在是装置上AI和衡量PC效能的第三个关键处理核心。在装置上AI引擎从CPU和GPU分流部分任务，以提升效能和电池效率。这可满足在具可携性设计的装置上，以极低功耗随时随地持续运行高负载AI应用的处理需求。

Akash Palkhiwala强调，这个机会的规模空前巨大，事实上，94％的企业领导者评估AI对未来五年的成功至关重要。IT决策者认为，AI是影响购买决策的最大因素。而最新研究也显示，近一半的IT决策者有意愿基于AI效能更换PC品牌。

最后，Akash Palkhiwala认为，PC正处于令人兴奋的世代改变风口，「我们已深刻地意识到在软硬体中整合AI的重要性，这将开启机会、开拓创新。使用者与AI PC互动的新时代已悄然而至。」