Qualcomm終於進軍自駕車市場 打造Snapdragon Ride運算平台

针对自动驾驶应用需求，Qualcomm终于宣布推出基于旗下Snapdragon汽车系统单晶片与加速器打造的Snapdragon Ride运算平台，透过可扩展、开放架构分别可对应Level 1或Level 2的主动安全先进驾驶辅助系统，或是Level 2+等级的便利型先进驾驶辅助系统，甚至也能对应Level 4或Level 5的全自动驾驶应用。

Snapdragon Ride运算平台基于Qualcomm旗下具备可扩展及模组化特性的异构高效能多核CPU，以及可用于电脑视觉技术与人工智慧加速应用的GPU，透过不同组合方式对应不同等级的自动驾驶需求，其中在Level 1或Level 2等级应用即可发挥每秒30兆次 (TOPS)运算表现，而在Level 4或Level 5的全自动驾驶应用，则可对应高达700兆次 (TOPS)运算表现，但也会让整体耗电达130W以上，必须搭配主动或被动驱热方式让系统稳定。

不过，Qualcomm依然强调Snapdragon Ride运算平台还是以确保自动驾驶车辆行驶过程安全作为主要目的，并非计划以本身运算平台打造一款全自动驾驶车辆，而是透过提升车辆主动式安全防护能力，让合作厂商打造车辆在行驶过程能更加安全。

至于Snapdragon Ride运算平台的组成，则分别包含Snapdragon Ride Safety系统单晶片 (SoC)，Snapdragon Ride安全加速器 (Snapdragon Ride Safety Accelerator)，以及Snapdragon Ride自动叠层 (Snapdragon Ride Autonomous Stack)，让开发者能针对车辆需求串接各类软硬体应用项目。

Qualcomm预期透过Snapdragon Ride运算平台让车辆能受实现Level 1或Level 2等级的自动紧急刹车、交通标志识别，以及车道行进维持等辅助效果，或是透过Level 2+等级对应高速公路自动驾驶、自动停车，以及在频繁走走停停的城市道路驾驶，甚至可以对应Level 4或Level 5等级的无人车、无人机应用。

借由提供Snapdragon Ride运算平台，Qualcomm预期将能降低车厂打造智慧驾驶车辆难度，并且能顺利将自动驾驶技术应用在一般车辆，同时无需进行明显设计变更，另外更能符合汽车产业安全标准规范，借由常时连网也能在持续累积数据情况下，让车辆系统维持学习，并且让操作反应更为精确。

Qualcomm预计会在今年上半年将Snapdragon Ride运算平台提供汽车制造商，以及一级供应商进行预先开发，并且预期搭载Snapdragon Ride的车辆将会在2023年间量产。

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