RISC-V進軍主流AI加速晶片設計賽道 市場能見度提升

DIGITIMES研究中心分析师陈辰妃。图／DIGITIMES提供

DIGITIME分析师陈辰妃观察，RISC-V技术不断成熟及应用领域持续拓展，已由最初物联网与嵌入式等中小型系统应用阶段，发展到云端资料中心及AI等高阶加速运算领域，与x86与Arm并列半导体上游矽智财(Silicon Intellectual Property；SIP)与IC设计产业链三大主角。

陈辰妃提到，Meta、Google与OpenAI皆为目前生成式AI发展指标业者，随各业者接连将RISC-V技术导入自研AI加速晶片发展，或将间接影响未来生成式AI产业发展。

陈辰妃认为，过去已采用x86与Arm架构的主要业者纷纷投入RISC-V发展，主要透过参与发展RISC-V技术来强化晶片设计自主性，保有技术发展的影响力与竞争力。

其次，借此探索x86及进阶精简指令集机器(Advanced RISC Machine；ARM)架构的其他备案选择，来减少对主流商用晶片或Arm公司IP授权产品的依赖，也避免市场被龙头业者所垄断。陈辰妃指出，未来RISC-V架构将与x86与Arm并存，但不会相互取代。

也因为业界对RISC-V架构具低功耗与开放灵活性的兴趣愈来愈大，陈辰妃表示，RISC-V架构已进入HPC与AI加速运算晶片设计环节中，逐渐成为当前加速运算晶片架构的替代方案备案选项。

像是Tesla Dojo计划所采用的D1晶片，其IC设计环节中已部分采用RISC-V架构，将用来优化Tesla自驾运算平台；Meta训练与推论加速器(Meta Training and Inference Accelerator；MTIA)晶片则整合晶心科的RISC-V IP产品，用来强化自家平台的推荐系统演算法，提高社群用户的使用体验。

此外，Google在第五代TPU结合SiFive Intelligence X280后，第六代TPU也传出将继续合作的消息。OpenAI也宣布与新创公司Rain AI合作开发基于RISC-V架构的AI加速晶片，近期晶心科宣布授权RISC-V IP产品给Rain AI使用，未来Rain AI晶片上市后将出货给OpenAI使用。

值得注意的是，尽管全球贸易与政经局势瞬息万变，RISC-V架构趋势仍在全球迅速崛起，特别是在中国市场。中国业者利用RISC-V开源特性，减少国际大厂技术依赖，并借此促进中国半导体产业自主发展。其中，2024年初启动的「甲辰计划(RISC-V Prosperity 2036)」，对于中国推动RISC-V生态系统发展，或将有长远影响。