社评／筹谋AI时代的社会公平问题

旺报社评

人工智慧（AI）是攸关未来国家发展的战略科技，行政院国科会公告《人工智慧基本法》草案，共列出7大基本原则与4大推动重点，并就AI对个人与社会可能带来的风险，做出回应。在推动AI发展上如何兼顾效率与公平，是人类共同面临的挑战。

追赶发展 兼顾效率公平

台湾半导体产业表现出色，然AI技术和应用发展相对落后。台湾早在2018年就开始执行《AI行动计划》，但其应用和发展需要强大的软体实力，「重硬体轻软体」的产业结构让台湾错失先机。去年台湾半导体产业产值达4.3兆台币，软体业总产值大约只有4千亿。软体产业发展落后的原因很多，长期薪资偏低应是主要因素，软体工程师平均薪资约为硬体工程师三分之二，因而吸收不到一流人才，对软体业乃至AI相关产业的发展不利。

尽快跟上国际AI科技发展的速度，已成社会共识。台湾AI晶片联盟、国科会TAIDE计划、中钢、工研院等四个团队已通过审查，今年7月至9月，可使用AI超级电脑Taipei-1运算资源发展AI运用，强大的算力是台湾AI科技发展的一次机遇。数发部正研拟「大软体计划」，以平衡台湾软硬体发展实力，希望培养更多独角兽，打造新兆元产业。同样「硬强软弱」的日本，也是先支持部分中大型厂商布局软体和服务，同时透过法人单位和政策性投资，为现有软体厂商提供更多技术和资源支持，带动软体产业整体成长。

但是，在加速AI科技和应用成长的同时，针对AI技术应用可能带来的工作机会消失、贫富差距拉大、AI偏见等社会公平问题，也须未雨绸缪。大陆互联网公司百度旗下自动驾驶出行服务平台「萝卜快跑」于武汉上路，「搭乘无人驾驶计程车逛武汉」成为网红打卡项目，引人惊艳之余， 出现不少担心计程车司机饭碗的声音。

就技术和成本面而言，距离无人驾驶计程车大规模商业化还有段不小距离。但这一事件背后隐藏的AI对人类劳动者的取代，尤其是对某些重要行业可能出现的大规模替代、工作机会消失问题是我们需要重视的。

降低冲击 征AI税再分配

两岸产业与社会环境不同，但有共通之处。薪资调查显示，金融及保险业、出版影音及资通讯业等产业，居平均薪资表前茅。然而，依据花旗银行发布的报告，金融业职位被AI取代的程度显著高于其他行业，其中银行业约54%的岗位有较高的自动化潜力，保险业的相关比率也高达48%。麦肯锡咨询公司也将金融分析师、财务顾问、软体工程师等列为被AI技术取代风险最高的工作类型。

台湾产业发展极不均衡，薪资所得差距逐年扩大，而且愈来愈多人落入低薪困境，人数愈来愈少的高薪者，薪资却逐年递增。若高薪产业发生大规模AI就业冲击，台湾可能面临更严重的低薪问题。

自动化时代的一些例子已经表明，部分能借助新科技增加自身优势的劳工，会获得更高工作效率，从而增加收入，而一些可被新科技取代的工作，会因为用人需求的降低而降薪或失业。这样的事情在AI时代很可能重演。

在发展AI技术和应用的同时，相关部会还应分行业预估人工智慧对社会公平可能造成的冲击，并采取必要行动降低负面影响。韩国已洞烛机先，将投资工业自动化设备企业所享税收减免率，降低到不高于2%，成为变相的机器人税。对从AI获利，尤其大量以AI取代人力的企业征收AI税，并将所征收税金用于补贴受影响族群，或提高全民福利，以再分配手段将AI红利惠及全民，应能降低AI对社会公平所造成的冲击。

相较于传统工业自动化，AI对社会公平所造成的冲击更大，在追赶AI发展的同时，应谨慎而全面的筹谋社会公平问题。