台大AI研究有成 早筛慢性阻塞性肺病

科技部表示，根据世界卫生组织（WHO）2018年统计，慢性阻塞性肺疾病每年约夺走约300万人的生命，约每10秒杀死1人，为全球10大死因第3名，是最严重的慢性疾病之一，该组织亦将每年11月的第2个或第3个星期三订为「世界COPD日」呼吁大家应重视COPD的危害；在台湾，慢性下呼吸道疾病则位居十大死因第7名，其中每年有超过5,000人死于肺阻塞。

台大AI中心傅立成共同主任表示，随着时代的快速演进，AI、大数据、5G、云端等新兴科技随之崛起，该如何将新科技与我国既有优势产业与服务作结合，如我国顶尖的ICT与医疗产业，即是未来发展的重要方向，中心除了戮力研发顶尖的AI核心技术外，更将资源投入生技医疗与AI结合的领域中，结合产、官、学、研、医等能量，采跨界、跨领域之合作方式，打造AI生医平台，期望提升国内生技医疗水平，并带动台湾精准健康产业的发展。

赖飞罴教授团队即是以台大医疗体系为研究场域，强调以医疗应用为主轴，组成台大医神团队，进行临床AI 技术之研发、测试及导入应用，发展精准医疗AI 顾问咨询服务资讯系统，提供多元且个人化的疾病预防、诊治和康复照护建议，以作为医师医疗决策的辅具，进而提升疾病诊治和评估效率水准。

为了降低患者急性发作的风险，除了COPD患者应自我维持良好习惯外，赖飞罴教授即率领台大医神团队打造「AECOPD发作预测系统」，整合穿戴式装置、物联网居家环境感测器、云端照护平台、疾病预测模型、智慧型手机APP等技术建构台大医神生活型态观测平台，协助随时监测与控制病情，提供临床医师于病人出院后仍可掌握病情发展状况。研究团队针对114位COPD病人进行长达一年半长期追踪评估，搜集即时生活型态资料、环境资料、临床资料Modified Medical Research Council（mMRC）与COPD Assessment Test （CAT），并导入机器学习模型以辅助疾病发作预测模型之建立，目前AECOPD预测模型准确度可达92.5％，此外研究团队亦发现，生活型态特征项与环境特征项对于预测AECOPD有极大的影响力，若仅以生活型态与生活环境资料预测AECOPD，准确度仍可达83.6％，由此可见生活型态与生活环境资料对于精准医疗发展之重要性。