亞馬遜藉由人工智慧技術讓線上購買衣物更容易挑對尺寸

亚马逊说明其Amazon Fashion服务如何结合人工智慧技术，让消费者能有更好线上消费体验，其中包含让消费者更容易选择合适尺寸衣物。

其中，亚马逊借由深度学习的演算法让消费者能更容易找到合适衣服尺寸，借此改善传统借由评论、尺寸表、产品图片及详细描述判断实际尺寸的落差感，透过加入评估不同品牌之间采用尺寸规格差异、材质，再加上消费者个人穿着偏好与大量评论内容等条件，即可让消费者找到合适尺寸。

亚马逊表示，此演算法透过每月分析全球19个国家地区、超过数十亿条评论内容，将能让系统更容易了解不同商品尺寸是否适合消费者需求，同时也能让消费者更容易挑选不同剪裁尺寸衣物，例如不同品牌采用合身尺寸会有差异，鞋款可能会有较宽或偏窄情形。

另外，透过以人工智慧技术驱动的Fit Insights辅助工具，则可将消费者实际购物结果与后续退货、评论内容进行统合分析，借此了解消费者对于不同商品的购物反馈意见，进而让品牌业者从中分析商品是否需要作调整，或是针对客户需求设计更符合需求商品，借此减少客户退货及给予负评的比例。

而透过Amazon Fashion服务，亚马逊希望能透过科技方式让使用者更容易找到合适穿搭衣物，并且消弭线上购物与实体消费时的落差，避免消费者因为经常面临尺寸不合适、材质不符合预期等因素申请退换货，进而导致背后物流成本增加，同时也让消费者购物体验不佳。

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