專家曝：人工智慧最快2030年達到「人腦思考」等級

管理咨询公司麦肯锡稍早公布人工智慧报告，认为接下来的人工智慧技术发展将有突破性成长，预计在2030年前后就会达成人脑思考等级，同时将为产业带来巨大变化，同时也会推动更大市场产值。

报告中指称，近年兴盛的自动生成式人工智慧，将比过往的人工智慧有更快成长速度，同时也将对过往需要用到大脑思考的知识类型工作产生影响，而非过往人工智慧主要影响重复性高、操作单一的工作。

在麦肯锡估计数据显示，专业知识工作以人工智慧技术实现自动化的潜力提升34%，而管理及人才开发实现自动化的潜力则将从2017年的16%增加至49%，其中与近年兴盛的自动生成式人工智慧技术发展有关，借由能够理解人类语言沟通的大型自然语言模型驱动人工智慧技术，将能应用在更多类型工作，并且透过自动化减少传统人力投入比重。

而在当前经济领域的劳动工作中，至少仍有40%比重需要理解人类语言，其中包含银行、证券等类型工作仍仰赖传统人力，若接下来自动生成式人工智慧技术持续成长，预期此类工作能被人工智慧取代可能性也会增加。

同时，在ChaGPT、Coplilot、Stable Diffusion等自动生成式人工智慧逐渐在市场普及应用，而包含微软、Google在内业者也开始在搜寻服务整合自动生成式人工智慧，更影响许多原本需要透过大量人脑构思的内容创作，例如告诉人工智慧关键描述字句，即可快速生成陈述丰富的文章，同时也能自动产生漂亮的配图，甚至也能参考几段旋律之后创造完整音乐曲目。

在自动生成式人工智慧逐渐普及之际，过去仰赖人脑思考的工作似乎也开始面临挑战。但是对于总体市场发展来看，麦肯锡预测接下来的自动生成式人工智慧至少可在每年创造2.6兆美元至4.4兆美元经济效益，相比过去在2017年预估规模几乎增加15%-40%幅度。

不过，麦肯锡报告中也并非认为未来绝大部分工作都将由人工智慧取代，而是预期会产生明显改变，尤其出现工作者与人工智慧协同作业情况，而有不少工作依然无法全面由人工智慧取代，人工智慧仅能作为提高工作效率的辅助工具。

另一方面，麦肯锡也认为企业同时也会评估导入人工智慧，以及维持现行人力运作的成本效益，若人工智慧的成本相对还是较高，取代传统人力的可行性显然就会变得较低，而如果采用人工智慧加上传统人力可创造更大价值，那么就会吸引更多企业导入人工智慧，甚至改变既有工作流程。

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