专家传真－2030健康乐活情境：AI人工智慧算病 力助医师

图为「AI辨识医学影像系统」可让家医、眼科诊所容易拍摄眼底与回馈眼底状况，提高糖尿病眼底拍摄执行率。图／本报资料照片

工研院作为产业科技的先行者，于2020年公布「2030技术策略与蓝图」，聚焦「智慧生活」、「健康乐活」与「永续环境」三大应用领域，描绘未来科技生活的主要情境，勾勒各领域的重点技术发展方向，以及共通性的「智慧化致能技术」（AI人工智慧、通讯、半导体晶片、资安与云端），期待携手产官学研跨界合作，引领产业突破现有框架，发挥台湾智慧价值，布局提升未来产业所需的竞争力。

因应COVID-19疫情爆发，后疫时代将有许多生活型态有所改变，例如：工研院前瞻研究团队在「健康乐活」的应用领域里，描绘一个「算病」的未来情境，将以患者为中心，透过健康大数据学习加上AI人工智慧分析个人整合资料，就能即时侦测生理异常状况，帮助早期发现疾病与治疗。

展望未来，涵盖个人化的保健、预防和医疗精准健康（Precision Health）将成为重大发展趋势，借着AI人工智慧、5G、半导体等ICT科技的迅速发展，更会加速医疗数位化的社会及产业效益。如同传统「算命」的最大价值不只在于预测劫数，而是如何逢凶化吉；未来「算病」的最大价值，不只是运用AI人工智慧之类的科技作精准预测罹病率或是康复机率，而是如何协助专业医护人员，帮助患者接受适当的医疗、复健，建立自信心和意志力，甚至帮助家属建立妥适的心理和病理知识。

以医疗器材产业为例，台湾在隐形眼镜的医材产品已发展有成，即使受到疫情影响全球需求，2020年产值仍然达到约新台币164亿及38％的附加价值率，但整体产值规模仍有待扩张。因此，未来如何借由数位科技，延伸产品与服务范畴、扩大经济规模是一大挑战。

国家卫生研究院统计的「2019台湾糖尿病年鉴」指出，台湾有超过10％的人口总数是糖尿病人，成为台湾的「新国病」。以2030年的「算病」情境为例，一个已退休的高龄独居者，罹患糖尿病且有青光眼症状，他可以定期在社区装置的AI人工智慧眼底镜仪器做自助式瞳孔扫描，随时追踪糖尿病视网膜病变有无变化，并侦测其他高风险症状，包含糖化血色素异常、身高体重指数（BMI）、血压等心血管疾病等。一旦量测到异常指数，仪器系统就会自动通报医疗机构，先由AI人工智慧检查上载云端的健康数据，再透过谈话机器人（Chatbot）进行电话咨询厘清症状，若有必要才由专业医师透过远距视讯问诊，或是亲自到医院做进一步检查。

另外，此高龄者还可以透过AI人工智慧营养师的协助，得到视觉养生保养的客制化产品与服务推荐，如：养生保健食品、智慧饮食管理等。这些养生保养品的推荐，都是仰赖AI人工智慧分析医疗和健检资料及日常生活型态资料，并透过身上的智慧手环和衣服，能随时随地搜集生理动态资料并即时提供警讯，成为个人化的健康防护天网。

如果患者的糖尿病或眼疾严重到要进行手术治疗，虽然AI人工智慧可以迅速精算出各种医疗机率数据（如疾病严重度、手术成功机率、手术并发症机率等），但如何对此高龄者解释手术的必要性，或如何帮助他和家属做心理建设、建立对医疗团队的信心，甚至在手术后复原期间对他的鼓励，AI人工智慧都还不能完全取代医师，最需要的仍是专业医护人员对被照顾者及照顾者的同理心和同情心，以及人与人彼此之间的温度和信任度。

总言之，在后疫时代，以台湾的资通讯产业与技术优势，善用如AI人工智慧与5G等智慧化致能技术，不仅将挹注生医专业领域打造防疫安全网，还可以在未来高龄少子趋势之下，提供健康乐活的发展契机，包含远距关怀照护、养生保健补食、健身乐活运动等，但是监理沙河场域实验、健康数据资料运用等相关法规也得与时俱进。