准确度高得吓人 复旦大学预测蔡英文「将获近57％选票」
台湾2020大选11日落幕，蔡英文以817万票、超过57%的得票率连任。惊人的是，上海复旦大学「复杂决策研究中心」在9日发布的一篇研究报告指出，蔡英文将以近57%的得票率胜出，预测准确度高得惊人。
继2016年成功预测中华民国总统选举结果、2018年准确预测美国中期选举西维吉尼亚州及密苏里州的联邦参议院选举结果、2018年的中华民国直辖市长及县市长选举中，也准确预测台北、新北和桃园三个市的选举结果之后，上海复旦大学唐世平教授领导的研究团队，这次又准确预测出2020年中华民国总统的选举结果。
此次预测用了两套模型，A组的预测结果为绿营将获得56.86%的选票（最高值为59.48%，最低值为55.17%），B组预测结果为绿营将获得56.42%的选票（最高值为59.74%，最低值为54.06%），两套模型的结果相差很细微，A组模型与B组模型只有一个变数不同，也让研究团队判断出哪个变数更为关键。
这份报告在9日发布时没有受到学界太大的重视，没想到在大选结果出来后，无论是A模型还是B模型，都与选战结果高度符合，神准的预测令人震惊！
此次研究主要采用ABM模型（Agent Based Modeling，个体为本模型）来预测选举，其显著特点是依赖真实数据并运用数学模型，而非依赖于民调结果和专家的个人判断，且该方法不仅仅能够预测哪方能够胜选或败选，同时可以明确给出基于基准模型的得票率区间。
为了完成此次预测，复旦大学唐世平教授领导的团队付出了一年多的努力。唐世平教授是复旦大学特聘教授、国际关系与公共事务学院的陈树渠讲席教授、复旦大学复杂决策研究中心的主任。
▲复旦大学《复杂决策分心中心》预测台湾2020大选结果。（图／翻摄自复旦大学官网）