AI产业三大趋势 加速应用成效

这几年，企业已由发展AI应用的探索期，陆续进入建构AI所需的资源、扩展及输出AI应用等阶段。DIGITIMES Research分析师陈辰妃表示，AI技术发展日新月异，促使AI产业化的趋势方兴未艾，不过企业发展AI应用仍面临各阶段挑战，随着AI产业持续优化，透过AutoML、MLOps及XAI等解决方案，分别改善ML（机器学习）模型繁琐开发过程、ML开发及维运团队协作效率，与ML模型缺乏可信度等企业发展AI应用时所面临的困境，将推动AI技术加速普及。

DIGITIMES Research指出，AutoML解决了过去ML训练及建构模型费时的问题，也缓解AI人才不足困境，几乎ML开发过程中的每一重复性环节，都能利用AutoML技术来简化，进而缩短上市时间。

而当AI成果日益扩展，企业开始陆续导入MLOps方案，来将ML开发与维运流程标准化，促使开发成果规模化（scalability），将有助企业建构AI软体文化，同时提升发展AI应用成效。

最后在进入输出AI应用的阶段，XAI解决方案有助于确保AI应用决策建议的合理性，同时提高模型的透明度和可追溯性，在建立AI应用的可信度之际，亦持续优化ML模型，有利于推助企业发展新商业模式。DIGITIMES Research并预期，XAI将成为AI技术普及的关键之一。