精准医疗的普及还需经历多少道坎？

（原标题：精准医疗的普及还需经历多少道坎？）

精准医疗是指以个人基因组信息为基础，为病人量身设计出最佳的治疗方案，以期达到治疗效果最大化和副作用最小化的一门定制医疗模式。精准医疗要做到个性、高效及预防的关键在于筛查和诊断，如奥巴马所说：“我们将我们的遗传密码与癌症进行 配型 ，并成为切实可行的标准，我们决定药物剂量，将如同测量我们的体温一样方便，这就是精准医疗给我们带来的希望。”

随着人类对癌症认识的不断加深，精准医疗的必要性与迫切性已经得到了医疗界和各国政府的广泛重视。然而在国内，精准医疗的普及发展并非一帆风顺，实际上整个行业存在诸多痛点。

精准医疗面临的第一个难题就是数据收集的问题。对于很多用户来说，他们个人健康信息的数据是一项保密的内容，他们不愿意将自己的健康数据透露给他人。这就给精准医疗造成了一定的困难，精准医疗需要基于大量数据基础之上，没有这些数据基础，精准医疗也就难以做到精准。

第二个难题是成本上的难题。类似基因测序这种技术，它的成本虽较之前已经大幅降低，但就现阶段而言，仍旧没有达到普及的水平，绝大多数的精准医疗项目都需要付出高额的成本，这对于一些较小的医疗机构来说，是难以承担的。此外，基因检测与分子靶向治疗的药物价格也不菲。

第三个难题是对于医生以及很多中小医疗机构来说，如果精准医疗成为了日常健康医疗的一部分，这些医生就需要具备深厚的分子遗传学和生物化学功底，他们不仅需要解释遗传测试结果，还需要了解这些信息如何对应到后期的治疗或前期预防当中，并向病人准确地传达这些信息。去年针对北京协和医院医生做的一项调查表明，医生对遗传学知识的个人评分平均只有2.1分（4分为满分）。

第四个难题是精准医疗的支付问题。精准医疗的价格能否被普通的老百姓们所接受，这个也是需要考虑的。如果大多数的老百姓买不起精准医疗药物，那么精准医疗最终就难以走向大众市场。此外，医疗保险能否覆盖精准医疗也是很关键的一步。

第五个难题则是精准医疗如何区分病人群体的异质性。即便区分开了，还需要涉及制药业的切入，如何才能够开发出针对特异群体的靶向乃至基因药物，这并非那么轻松，且药物从临床到应用的诸多环节也需要考虑。

精准医疗所面临的一个最核心最根本的难题实际上还是源于技术本身，如何对大数据进行更准确的分析，还需要更高的效率来实现。比如在基因检测运用最为成熟的NIPT领域，就面临着精准度、检测周期、假阴、假阳现象等诸多难题，这也是目前全球各国精准医疗所面临的一个共同难题。

行业急需不断创新变革，精准医疗才有希望。未来临床试验数据整合和标准化将为精准治疗的下一步发展奠定基础。未来的方向将是生物学、病理学、计算机等多学科的协作。随着各项配套技术的日趋成熟与完善，精准医疗将在癌症治疗中发挥越来越重要的作用。

总体看来，精准医疗还在不断探索的路上，企业和医疗机构秉着对生命负责的态度，才能走得更远。基因检测寄托着人类精准医疗的梦想，将在不远的将来全面走向人类并普及，这个领域也必将会诞生出许多伟大的生物科技企业。

（本版编辑综合整理）