先探/精准医疗大未来

分子、巨观等层级电子医疗数据临床文献资讯数据汇聚为人工智慧,做为药物潜在作用标的疾病关系验证,加速新药开发,一切都为了落实精准医疗。

【文/徐玉君

当大家都在讲大数据、人工智慧,做为未来进行人体诊治的时候,电影中的情节再度映入笔者眼帘,一部机器扫瞄病人全身,再进行大数据的分析、辨别病因、安排治疗先后顺序、投以最有效、最低副作用药物或最精准的微创手术、修复、复原,几十分钟,一个昏迷的病人可以健康的从机器中下床…,这应该就是精准医疗的大未来。

当然,距离这一个境界可能还需要数十年的时间,不过,在全球大厂都积极建构医疗大数据、将大数据汇流成为人工智慧,根据目前的试验统计资料,以人工智慧为病人进行诊疗的判断方式,与真正的医师相差无几,显然如果能够搭配更多的大数据、更完整的执行软体,人工智慧甚至可将人类平均仅有十%脑力运用,发挥到极致,那么,这个精准医疗大未来,势必成真。

AI医疗未来趋势

要走到这一步,需要多少「次产业」的连结?除了生技医疗领域生物分子、基因检测遗传监测、筛选、影像流行病学、化学分析、临床设计、统计、长期照护…等等专业领域外,你可能不知道要执行这些内容,有赖资讯服务的整合,这包括了光学、影像处理、传输系统、计算、工程法规…等,未来生物科技资讯科技的结合,才能完整精准医疗的新世代发展

现阶段精准医疗的发展还处于大数据的建立,目前包括美国、中国、法国、英国、韩国等都分别要建立一万~一百万人的癌症基因资料库,目前美国癌症基因资料库包括有美国癌症研究协会(AACR)、美国国家生物技术信息中心(NCBI)、加州大学圣克鲁兹分校(UCSC)及癌症和肿瘤基因图谱(TCGA),其中AACR是目前为止全球最大癌症基因组合资料库,内容包括一.九万名患者高质量基因测序数据,涵盖五○种癌症类型;此外,还包括了一些临床数据,内含有近三千名肺癌患者,二千多名乳腺癌和二千多名结肠直肠癌的信息等等。台湾也已计划执行三○万人的资料库大数据,包括二○万名健康人、十万笔由台大北荣、三总及北医等国内大医院,搜集病患检体,进行肺癌、乳癌大肠直肠癌、脑中风、阿兹海默症等十二种国人常见疾病研究等。(全文未完)

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