先探／AI应用在医疗　首重大数据

今年Google开发者大会有了很不一样的发展趋势，执行长皮伽将行动优先转为人工智慧优先；而人工智慧在医疗领域的应用，将对人类生活产生重大变革。

【文／徐玉君】

人工智慧（ＡＩ）在各个产业的应用方兴未艾，连被视为网际网路技术开发重要趋势指标的Google I/O开发者大会执行长皮伽，就将今年趋势发展定调为：由行动优先转为人工智慧优先（Mobile first to AI first），特别是运用在医疗及教育。而医疗仰赖人工智慧分析的大数据建立，则是医疗应用趋势的当务之急。

物联网＋大数据＋ＡＩ

成就人工智慧时代的来临，必须具备绵密的物联网应用、精实的大数据建立，以及高端运算的人工智慧，这也是后物联网时代，各产业焦点纷纷将物联网延伸到人工智慧，也是Google I/O开发者大会今年的亮点。

眼前已有人工智慧装置陆续进入人类的日常生活中，包括工业应用的机器人手臂、医疗应用的达文西手术装置、自动驾驶的自驾系统…等等；然而此仅只是「点」的应用，扩散到「面」，却还有一大段距离，尤其是医疗领域的应用。

达文西手术装置是人工智慧应用的代表，不过如今却成了医疗手术泛滥的滥觞；随着医疗产业发展的趋势，在医学上，已经可利用预测模型，来预测患者未来发生心脏衰竭的机率与时机，提高治疗效率；这是时下医疗产业最夯的题材─精准医疗。

工研院产经中心（ＩＥＫ）曾预估，随着全球医疗支出的持续高涨，占ＧＤＰ比重不断攀升，包含老龄化后衍生的生理功能退化与慢性疾病盛行率的持续增加，以及罹病后的相关照护等经济支出的沉重影响，思考有效降低非必要医疗支出的策略成为各政府的重点政策。

而从提升治疗效率的观点而言，提供更快速、及时、准确的诊断与治疗服务，提升医院的诊断与治疗效率是未来重点。透过精准医疗，即可避免无效治疗，进而提升医疗效率，达成降低医疗支出的目的。

ＩＥＫ就预估，一五年全球精准医疗市场规模约三八九亿美元，预估至二○二○年将可达六九五亿美元，一五～二○年年复合成长率为十二．三％；因应这样的趋势，不少科技大厂也开始投入此领域，包括IBM Watson和医疗机构合作，针对癌症与肿瘤病患做诊断建议；以及百度运用海量医疗数据建立的「百度医疗大脑」；今年初Nvidia也宣布和麻省总医院临床资料科学中心合作，其他还有戴尔、苹果、日立研究院、Alchemy API、Lumiata…等等。

据了解，Wat -son每秒能阅读八亿页医学论文，在三秒内完成分析一百万册图书后提供诊断建议，大幅提升医师诊断准确率。此外，Watson Health也可分析医疗机构Medtronic的数据资料，能提前三小时预测到患者有低血糖的状况，进而提早治疗。（全文未完）

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