凌华GPUDLAP x86深度学习平台 采用英特尔、辉达双架构
凌华科技（6166）推出深入学习加速平台GPUDLAP x86系列，此系列针对大规模边缘AI布署所设计，可加速运算繁杂、记忆体吃重的AI推论和深度学习任务，在各种产业应用提供优化的AI效能。
凌华科技嵌入式平台及模组事业处平台产品中心协理蔡雨利表示，DLAP x86是专为大型多层次的AI网路和复杂资料组而设计。凌华科技DLAP系列的价值在于它为深度学习应用提供的灵活性，架构师可根据应用情境的神经网路和AI推论速度需求，组合出最适化的CPU与 GPU处理器配置，提高产生每单位投资的最高效能。
DLAP x86系列为异质架构，同时采用Intel处理器和辉达（NVIDIA）Turing GPU架构，提供比其他技术更高的GPU加速运算以及最佳化的每瓦效能和每单位投资效能。尺寸精巧，最小3.2公升，适用于实体空间有限的移动式装置或仪器，例如移动式医学影像设备。
DLAP x86可应用在移动式医学影像设备，像是C型臂、内视镜系统、手术导航系统；以及应用在制造流程包括物件辨识、机器人取放、品质检查；边缘AI伺服器进行知识迁移则包括整合预先训练的AI模型与现场资料组。