辉达NGC支援微软平台　35种GPU加速深度学习

▲辉达执行长黄仁勋。（图／资料照）

记者周康玉／台北报导

绘图晶片大厂辉达（NVIDIA）宣布NVIDIA GPU云（NGC）已支援微软Azure平台，可透过35种GPU加速容器运行各种深度学习软体，使成千上万的开发者、资料科学家以及研究人员可以立即展开其GPU运算计划。

一般而言，测试可靠的软体堆叠来执行如TensorFlow、Microsoft Cognitive Toolkit、PyTorch 以及NVIDIA TensorRT等热门的深度学习软体，不仅困难重重且耗时，还涉及作业系统层级的驱动程式、函式库以及执行时间，且许多套件还会建议采用不同的支援元件。此外，各种框架与应用程式经常更新，意谓着每当释出新版本时就必须再重复作业一遍，并测试新版本以确保它能提供和先前一样好的效能，过程繁琐。

然而，NGC与Azure的可立即运作容器让开发者不仅能随时随地使用GPU运算资源并针对需求进行扩充，还能消弭软体整合与测试的复杂流程。

此外，NVIDIA与各界开发者密切合作，并回馈给多个开源专案，除了着手优化其应用程式外，还测试其效能与相容性，目前已于2017年作出超过800项贡献。

就HPC而言，其困难处在于如何将最新软体部署到系统丛集，除了搜寻与安装正确元件以及测试等各项作业外，还必须横跨多个系统并在多租户环境下完成上述作业。

NGC透过提供附有GPU加速软体的预先设定容器，消除这些复杂程序；NVIDIA在各种深度学习容器中针对完整软体堆叠进行测试、调校以及最佳化，并每月定期更新以确保达到最佳效能。